1. 毕业设计（论文）主要内容：

学习和研究数字图像处理、数字视频处理原理和方法。重点研究基于深度学习的视频行为识别算法，在Visual Studio 2010或Matlab或Python环境下实现，并对结果进行比较分析

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅不少于15篇的参考文献，其中近五年外文文献不少于3篇，完成开题报告。

（2）学习和研究数字图像、数字视频处理原理及在vc 或matlab或python编程环境下的实现方法。

（3）重点研究基于深度学习的视频行为识别算法，在vc 或matlab或python环境下实现，并对结果进行比较分析。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；

第5周—第6周 论文开题，硬软件总体设计；

第7周—第13周 分步实施，实验及分析，撰写论文初稿；

4. 主要参考文献

[1] 刘瑞祯，于仕琪编著.opencv教程[m].北京：北京航空航天大学出版社，2009.

[2] lecun y, bengio y, hinton g. deep learning[j]. nature, 2015, 521(7553):436-444.

[3] 陈曦，刘本永.基于深度网络特征提取与核非线性分类的视频行为识别[j]，贵州大学学报（自然科学版），2017，34（1）：51-56.