1. 研究目的与意义（文献综述）

城市交通问题是现代世界性的问题，尤其是出行行为问题，更是参杂了许多系统复杂性问题并且涉及到行为个体的随机决策问题。在我国，伴随着国民经济的高速增长，城市化水平迅速提高，人口快速向大城市集中，城市的经济文化政治功能不断加强，引发居民出行次数增多，出行距离变长，出行成本增加，在漫长的出行过程中，有一部分为无效等候时间，有部分乘客会利用这段时间进行额外的出行活动，导致出现“短期出行”这个名词。

出行者出行的大致活动可以表现为下面这张图：

乘客公交站点候车过程当中，在知道期望班次到站时间信息的情况下，乘客可能会修改其出行计划，例如采取一些短期的出行活动，比如便利店购物、银行取款等来提升候车过程时间利用。然而，当前的公交站点到站信息服务主要以“下班车距离当前站点还有多少站”这样的信息为主，乘客由于无法准确估计车辆的到站时间信息，难以实现候车时间的有效利用；同时，发布的公交到站时间信息存在预测误差并且不可避免，可能导致选择短期出行活动的乘客错失期望乘车班次，进而带来出行延误的增加等不利影响。

2. 研究的基本内容与方案

1.研究目标：

决定公交乘客站点候车时间的差异的首要因素是短期出行策略的选择与否。根据对短期出行需求弹性的差异特征，公交乘客可以划分为如下三类：第一类乘客：对短期出行没有需求，此类乘客选择抵达公交站点后选择候车直至期望班次抵达站点；第二类乘客：对短期出行有刚性需求，此类乘客在抵达公交站点后必定选择短期出行来满足出行需求；第三类乘客：对短期出行有弹性需求，此类乘客在抵达公交站点后有通过采取短期出行来提升候车时间效用的潜在需求，但是需要在特定条件下（如发布到站时间信息或者其他因素）才会选择短期出行。

候车时间函数反映了公交乘客在到站时间信息引导下出行决策后的最终站点等候时间的构成，如果不考虑各组成部分时间性质的差异特性而以站点等候时间最小为目标，那么优化的目标是如何选择估计区间的最优解作为到站时间发布值，使得期望候车时间函数取得最小值。然而，乘客对各个候车时间各个组成部分的价值（或权重）的认识是存在差异性的。通常而言，乘客是以出行时间最省作为首要原则，即乘客对于短期出行策略失败而错过期望班次后增加的出行时间的厌恶程度要显著的高于短期出行策略带来的时间成本节省，尤其是对于通勤客流等对于到达时刻有比较严格要求的乘客。通过问卷调查，了解出行者对于时间发布信息的心理预期，从中得到一些反馈信息，然后通过数学建模等科学方法模拟出一个符合调查地点的出行者对于出行行为决策的时间发布区间，从而大体满足出行者的出行需求，减少出行者无效的等待时间，提高出行者的时间效用。

3. 研究计划与安排

（一）准备阶段

1.2018年1月26日至2018年2月28日，查阅收集文献资料，确定论题，准备开题报告。

2.2018年3月1日至3月18日，进一步修正研究目标、内容和方法，完成开题报告。

4. 参考文献（12篇以上）

[1].郭寒英.基于出行者生理心理的城市客运交通出行行为研究[d].西南交通大学,2007.

[2].安健,杨晓光,刘好德等.基于乘客感知的公交服务可靠性测度模型[j].系统仿真学报, 2012,vol.24,no. 5:1092～1097.

[3].small.k.a.valuation of traveltime[j].economics of transportation,2012, vol.1, no.1–2:2～14.