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摘 要

如今无损检测技术在国家的核工业、航空航天等关键领域中有了广泛的应用，而无损检测技术中红外热波无损检测技术凭借其检测的高效，方便性，更是得到了人们广泛的依赖。

本文通过对处于不同阶段腐蚀程度材料铁进行加热，来获取他们在不同时刻的温度变化值，将不同阶段的数据分为不同的类别，对数据进行处理，求得描述特征的信息，再与原数据进行对比来判断其准确性，而在此过程中数据处理的方法主要采用的是（1）最小二乘法（2）RBM算法，他们的主要作用是进行数据的降维其最终目的是实现数据的分类。最小二乘法比较高效而且简洁易懂，其主要是通过将同一坐标轴上的点在不同时刻的温度绘成相应的曲线，再通过最小二乘法进行拟合评价最终拟合的结果是通过标准差的大小来评定的。RBM算法则是通过将原数据输入RBM算法处理程序，既能实现数据的降维也能实现数据的分类，评价RBM算法降维的参数为重构误差。本毕设论文的结构上分为5个章节，按照实现功能的先后进行一一介绍，最后会对本文的工作进行总结以及展望。

关键词：无损检测技术 红外热 最小二乘法 RBM算法

Feature Extraction of Infrared Thermal Wave Nondestructive Testing Technology

abstract

Nowadays， For the rapid development of China, the development of various technical fields have played a very important role in the development of China, the same variety of non-destructive testing technology for its development plays an increasingly important role., and in these detection technology in the non-destructive testing technology is to protect the major engineering equipment manufacturing quality and operational safety of key technologies. Multi-layer materials because it has a special structure and performance, so now in the country's nuclear industry, its have been widely used, and this key component safety should be given sufficient attention. (RT), Ultrasonic Testing (UT), Magnetic Particle Detection (MT), Penetrant Testing (PT) and Electromagnetic Detection (ET), which are representative of the non-destructive testing technology, Wait. These detection techniques have their own advantages, but also have their own limitations. Although the above detection technology has become more mature, But it is undeniable infrared heat wave nondestructive testing technology by virtue of its detection of high efficiency, convenience, wide range of applications such as the advantages of irreplaceable or get people rely on the broad.

Nondestructive testing technology is a new discipline based on the premise of the internal structure of the target to be measured. It uses a physical method to detect the surface or internal performance,, whether the target internal structure is not continuous or defect, in order to detect whether the target is qualified. Non-destructive testing disciplines include physics, optics, acoustics, acoustics, atomic physics and computer, data communication and other disciplines, in metallurgy, machinery, petroleum, chemical, aviation, . The importance of today's non-destructive testing technology is recognized worldwide. Nondestructive testing plays a vital role in detecting the quality of products, materials, parts and products in the production process, as well as improving production efficiency and reducing production costs.

Key words: nondestructive testing technology infrared heat

目录

摘要 I

abstract II

目录 3

第一章 绪论 1

1.1研究背景及意义 1

1.2红外热波无损检测技术的介绍 2

1.3特征提取检测技术遇到的问题以及数据处理手段 3

1.3．1特征提取检测技术遇到的问题 3

1.3．2特征提取检测技术数据的处理手段 3

1.4红外热波无损检测研究意义 4

1.5本论文的主要工作和研究内容 4

1.5.1本论文的研究内容 4

1.5.2 论文的结构 5

第二章 最小二乘法数据处理 6

2.1最小二乘法原理简介 6

2.2最小二乘法原理 6

第三章RBM算法 13

3.1 限制性RBM算法简介 13

3.2 RBM用途 14

3.3 RBM在本程序中应用 15

第四章 两种算法优缺点评价 23

4.1最小二乘法与RBM算法得出结果 23

4.2 两者算法的综合评价 26

第五章 全文总结与展望 28

5.1全文总结 28

5.2 工作展望 28

参考文献 30

致谢 31

第一章 绪论

1.1研究背景及意义

现在中国的经济以及科学技术都在突飞猛进，尤其是人民的生活水平，各项科学技术以及工业自动化水平也都得到了极大的提高^[1]，现代的科学技术发展的同时也不仅给经济发展增添了动力，还给人民的生活提供了极大的便利，但对于关键领域的重大设备和所制造产品质量的安全保障对现代工业提出了很大的挑战。在如今特别重视重大工程设备安全可靠以及材料的安全性的今天，材料的特征提取技术作为基本的科学技术在现代工业中越来越受到重视，尤其是在现代科学应用领域中^[2]，特征提取技术比其他任何现代科学技术都具有更加广阔的应用领域和发展前景。材料的特征提取,顾名思义,它指的就是在不损害待测目标对象内部结构，表面特征以及不影响使用性能的前提下，利用物理以及化学的相关知识和原理对待测目标对象进行检验，对待测目标对象的安全可靠性，耐久性，可用性，以及更换时间预测等进行检测和评估^[3]。

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