全文总字数：2173字

1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

火灾的不可控制和蔓延性对人类生命财产和社会经济造成了重大的损害，近年来，随着各大中小城市都不同程度地遭受雾霾天气，火灾发生时，产生的大量烟雾会加重雾霾对人体呼吸系统的损害，在火灾发生的早期，如果能够早预报，就能做到防患于未燃。在火灾无线监控系统中，监控中心将接收到监控网络节点的环境数据，如温度，烟雾，co浓度等建立数据库，智能火灾识别算法对数据库的数据建立火灾识别模型。

本设计从结合模糊控制和神经网络各自的优点，建立火灾识别模型，以期在解决误报、漏报、智能化程度等方面取得较好效果。要求熟悉模糊控制和神经网络智能算法，建立基于模糊神经网络的火灾识别模型，并用matlab进行仿真验证。

计划： ①撰写开题报告和文献综述 （ 1- 3 周） ②学习模糊控制相关知识 （ 4- 5 周） ③学习神经网络并选择合适的神经网络 （ 6- 7 周） ④模糊控制与神经网络相结合的结构设计（ 8-10 周） ⑤使用matlab软件对算法进行仿真分析 （ 11-13周） ⑥完成设计说明书 （ 14-15周） ⑦ 答辩（16周）

2. 参考文献（不低于12篇）

[1] 张兢，路彦和，雷刚．数据融合在火灾自动探测中的应用研究．计算机测量与控制,2006,14(5):610-612.

[2] 韩敬.火灾报警系统及发展.山西建筑,2002,28(7)：85-86.

[3] 郑霖,曾志民,万济萍 等.基于ieee802.15.4标准的无线传感器网络[j].传感器技术,2005,24(7)：86-88.