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1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

1）前言及环境概况

随着信息技术的高速发展、全球化的日益加深和人们生活方式的转变，近年来在维护国家安全、社会安全、网络安全、个人财产和隐私安全等领域，身份识别和认证变得越发重要，但传统认证方法越发无力，人们急需更精确、更安全、更实用的身份鉴别方法。生物技术的发展和进步为鉴别身份提供了新的方法和手段，基于生物特征的虹膜识别方法近几年成了身份识别领域研究的热点。

2）设计依据和立意

2. 参考文献（不低于12篇）

[1] 王蕴红，朱勇，谭铁牛，基于虹膜识别的身份识别，自动化学报，2002年第28期第一 卷，1-10[2] 冯薪桦，丁晓青，吴佑寿。一种虹膜图像的质量评估方法[j]。中国图像图形学报，2005,10(6)：772-775[3] 郑南宁，计算机视觉与模式识别[M]。北京：国防工业出版社，1998[4] 康浩，徐国志。虹膜纹理相位编码。上海交通大学学报，1993,33（1）：542-544 [5] 应忍冬。虹膜身份识别方法的研究：（硕士学位论文）。北京：中科院自动化研究所，2000。 [6] 王永明，王贵锦。图像局部不变性特征与描述。国防工业出版社，2010[7] 黄雅平，罗四维，陈恩义。基于独立分量分析的虹膜研究算法。计算机研究与发展，2003,40（10）：1452-1457 [8] 林金龙，石青云。一种基于结构特征的虹膜识别算法。计算机工程与应用，2003.13:83-84 [9] 中国科学院研究所，CASIA 虹膜图像数据库，http://www.sinobiometrics.com[10] 张志涌，杨祖樱。MATLAB教程。北京航天航空大学出版社，2015

[11] Luo Juan，Oubong Gwun，Luo Juan，Oubong Gwun.A Comparison of SIFT, PCA-SIFT and SURF.Nanjing Forestry University Library，2013。

[12] Yan Ke，Rahul Sukthankar.PCA-SIFT: A More Distinctive Representation for Local Image Descriptors.Nanjing Forestry University Library，2009.