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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近年来，随着我国经济基数不断增大，GDP总值一路高涨，突发性、大规模自然灾害不断发生，灾难带来的经济和社会损失触动着人民的神经，根据国家统计局数据显示：2016年全国自然灾害直接经济损失累计达5032.90亿元，2017年1-3季度全国自然灾害直接经济损失累计达3147.50亿元。我国发生大型自然灾害的次数也不断增加，汶川地震、青海玉树地震造成了毁灭性的打击，2008年南方雪灾影响范围涉及我国大半的地域，近几年超强台风在我国登陆也越发频繁，大型自然灾害触动着人们的神经，灾害对经济的负面影响无法估量。从表1可以看出，自然灾害给国家和社会带来沉重的打击，对经济和社会安全带来巨大的挑战。

表1 全国自然灾害损失统计分析

随着科技的发展，人们应对自然灾害的措施不断完善。目前我国对自然灾害的预报水平已达到了很高的水平，但面对突发性的自然灾害，仅仅预防效果不尽如人意。突发性自然灾害难以预测，如：地震、泥石流、火山爆发、突发性传染病等典型灾害一旦发生，灾情严重、受灾面积大、灾情复杂，处理不好，就会引发一系列社会问题。灾害发生后，需要调动大量人员，进行救灾抢险、卫生防疫、灾后重建等工作，运输物资成为应急救灾种不可缺少的环节。

应急物流配送路径研究是应急物流的重要组成部分，考虑的主要问题是如何在最短的时间内将物资运输到救灾点，减少灾区二次损伤，为提前应对突发事件、制定应急物资配送方案提供支持。应急物资配送问题的优化研究，能提高应急物流运送效率，实现社会效益的最大化。目前，我国的应急机制尚不健全，国内对应急物流研究较少。为了减少自然灾害对经济和社会的负面影响，应急物流得到了政府资金和政策的支持，应急物流的研究具有重大的意义。

国内外研究现状

1. 关于应急物流配送路径的研究

在国内，对应急物流概念是在欧忠文^[1]等人首次提出，虽然介绍的较为简单，但是定义了应急物流的基本概念，初步介绍了应急物流理论研究的价值和现实意义，首次建立了应急物流系统。

王旭坪^[2]进一步进行完善，提出了以最短时间为目标的应急物流系统，将应急物流系统的结构分为四个层次，并研究应急物流的快速反应机制。

缪成^[3]构建多目标数学规划模型，并将大规模应急救援物资运输问题转化为两个子问题，运用拉格朗日松弛法求解。

谢秉磊^[4]对应急需求进行研究，发现mSQM策略可用于应急需求少时，TSP策略适合应急需求较多的情况。

在国外Linet zdamar等人^[5]将多商品网络流问题和车辆路径问题结合起来,建立了一个整合到自然灾害物流决策支持系统中的规划模型，解决了在援助提供过程中动态时变交通问题需要在给定的时间间隔内重复求解的问题。

Carmen G. Rawls和 MarkA. Turnquist^[6][7]建立了一个动态分配模型，以优化事件前计划，以满足在不确定需求和需求发生地点的情况下应急物资的短期需求。

随后两人在此文章的基础上，扩展了该模型。增加了服务质量的限制条件，确保需求满足要求，并且满足需求的物资的平均运距不大于特定限制。

Roberti^[8]等处理了物流领域中出现的五个问题：不对称的TSP（ATSP）、带时间窗口的TSP（TSPTW）、带时间窗口的VRP（VRPTW）、多行程VRP（MTVRP）和两级容量VRP（2E-CVRP）。对多项式公式进行了综述和分析，提出在VRPTW中，车辆段内相同容量的车队必须经过路径优化才能为客户提供已知的需求。

David Pisinger^[9]等人针对解决车辆路径问题的五种不同类型提出统一的启发式算法，将五种类型的所有问题变量都被转换成一个丰富的取货和交付模型，并提出的自适应大邻域搜索（ALN）框架解决。

Jiuh-Biing Sheu^[10]提出一种基于模糊聚类的混合优化方法，用于应急物流配送系统在关键救援期对紧急救援需求的响应。

Cordeau J-F ^[11]针对具有时间窗的车辆路径问题和具有时间窗的周期和多车辆段车辆路径问题，提出了一种统一的禁忌搜索启发式算法。

Fiedrich^[12]等针对灾后应急资源有限这一问题，提出一种动态优化模型优化来响应不同任务的应急资源性能和效率。

Bin Yu ^[13]等改进了蚁群优化算法（IACO），它具有更新信息素增加量的新策略，称为蚁群权重策略和变异操作，以解决VRP问题。

从上述可知：

在理论研究方面，国外研究较早，理论较为完整，国内研究起步相对较晚，很多理论尚未完善。

在算法方面，大多数模型采用启发式算法，主要有拉格朗日松弛法，模拟植物生长算法，模拟退火算法，禁忌搜索算法，蚁群算法等。

在优化目标方面，多数以最小化总运输时间和最小化总运输费用为研究目标，包括满足需求量，时间窗等，少数学者的研究目标中包括死亡人数最小和异构心理行为影响。

2. 关于攀比心理的研究

王旭坪^[15]首先提出受灾地区灾民产生的非理性攀比心理会影响物资分配效果，基于应急物资数量和分配时间攀比函数建立应急物资优化分配模型。

马超^[16]考虑灾民心理风险感知和动态调度问题，量化物资未满足度，构建优化模型，证明灾民心理风险感知程度影响应急物资动态调度并给出优化方案。

张娜娜^[17]进一步研究应急物资数量攀比函数和应急物资分配时间攀比函数对物资分配的影响效果，建立物资分配模型，证明该模型更适应中国国情。

由上可知，国内外学者很少研究异构心理行为对应急物流的影响。大连理工大学王旭坪教授首先提出非理性攀比心理会影响应急物资分配效果，攀比心理对应急物流其他方面的影响尚未研究，本文首次将攀比心理函数应用到应急物流配送路径中，研究对此因素配送路径的影响。

2. 研究的基本内容

本文先阐述了应急物流的概念，特点，研究内容和运作流程，解释了灾民攀比心理和攀比函数，同时对车辆路径问题做出了概述和分类。其次，建立基于灾民心理的应急物流配送模型，编写lingo代码，通过lingo软件计算出满足所有条件的最优配送线路方案，并算出最优目标解，同时计算出不考虑攀比心理所造成的成本，与优化模型做比较，发现在此模型下，成本最小，得出此模型有效的结论。

论文各章的具体安排如下：

第一章：绪论。介绍研究的背景、意义、文献综述、研究的内容和方法，以及本文的创新点。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

（一）实施方案

本文实施方案如下：

（1）首先分析、整理相关国内外文献资料，了解应急物流的概念，特点，研究内容和运作流程，阐述灾民攀比心理和攀比心理函数，车辆路径的相关问题，并分析车辆路径问题的模型构成要素。

4. 参考文献

[1]欧忠文,王会云,姜大立,卢宝亮,甘文旭,梁靖.应急物流[j].重庆大学学报(自然科学版),2004(03):164-167.

[2]王旭坪,傅克俊,胡祥培.应急物流系统及其快速反应机制研究[j].中国软科学,2005(06):127-131.

[3]缪成,许维胜,吴启迪.大规模应急救援物资运输模型的构建与求解[j].系统工程,2006(11):6-12.