全文总字数：2010字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

人工神经网络（artificial neural network）是一种模拟人脑的神经元细胞的网络结构和功能，运用大量处理部件，由人工方式建立起来的自适应非线性动态系统。

它是在生物神经网络研究的基础上建立起来的，能在一定程度上模仿生物神经系统的智慧和功能，因此广泛用于信息处理和模式识别等领域。

近些年来，人工神经网络在图像处理中的应用十分广泛，领域也比较宽。

2. 研究的基本内容

拟采用神经网络对信号（手部图像）进行识别。

为了与以前提出的神经网络识别方法做有效比较，样本空间均采用自制的相同的样本空间。

使用相同的样本空间对经典方法以及新提出的方法进行训练。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本文主要实现基于2d摄像头的静态手势识别系统，由于是静态所以不用考虑手势追踪，重点关注手势分割、手势识别两部分。

其中手势分割采用局部自适应阈值的图像二值化和高斯肤色模型算法提取手掌轮廓；手势识别采用cnn网络进行分类。

2019年2月10日----2019年2月15日，学习神经网络基本知识；2019年2月15日----2019年2月20日，针对课题进行分析，初步构思方案；2019年2月20日----2019年2月25日，查阅相应的技术文献，完备方案；2019年2月25日----2019年3月2日，写出设计流程；2019年3月3日----2019年3月10日，根据设计流程进行具体设计；2019年3月11日----2019年3月15日，进行数据模型的搭建；2019年3月15日----2019年3月18日，根据结果进行相应的分析；2019年3月19日----2019年4月10日，初步完成论文；2019年4月11日----2019年4月20日，对论文进行修改；2019年4月21日----2019年4月25日，最终完成论文。

4. 参考文献

[1]周品，matlab神经网络设计与应用[m]，北京：清华大学出版社，2013

[2]陈明，matlab神经网络原理与实例讲解[m]，北京：清华大学出版社，2013

[3]巨军让，卓戎，bp神经网络matlab中的方便实现[n]，新疆石油学院学报，2008