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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

选题目的：

我国是煤炭消费大国，煤炭消费对国民经济发展的意义重大。虽然近年来国家积极地推进能源结构的调整和转型，但由于我国煤多、油少、气少的能源储备现状，以及可再生能源在推广发展过程中的成本障碍、技术障碍等不利因素，都使得煤炭在能源消费结构中的主导地位在较长时间内不会发生改变。在国家全面打响污染防治攻坚战的时代背景下，煤炭的合理开发和生态利用关系着国家经济安全和生态安全。因此，通过明晰我国煤炭利用的生态效率，分析当前我国煤炭生态利用存在的问题，并提出针对性的煤炭生态效率提升对策建议，对于促进国民经济可持续健康发展具有一定的现实意义。同时，通过运用数据包络分析方法（dea模型）评价我国煤炭利用生态效率，可以提升自己运用科学理论与方法分析、解决问题的能力。

选题意义：

2. 研究的基本内容

（1）分析中国煤炭生态利用的现状及存在的问题；

（2）构建煤炭利用生态效率评价指标体系，即投入指标选取煤炭消费量，环境产出指标选取工业so2排放量（燃料燃烧）、工业烟（粉）尘排放量、工业废气排放总量（燃料燃烧）、煤炭消费碳排放量，经济产出指标选取2004年基期区域不变价gdp。基于上述指标体系，运用数据包络分析法（dea模型）对中国煤炭利用生态效率进行评价，并系统分析评价结果；

（3）提出推动煤炭高效生态利用的政策建议。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

文献调查法：利用图书馆资料、网络等各种渠道收集生态效率和煤炭生态利用方面的相关文献资料，对文献进行整理分析，加以利用，并参考确定我国煤炭产业的生态效率指标体系。

实证分析法：利用dea模型，将所整理的数据代入deap2.0，对2000-2018年我国煤炭产业的生态效率进行评价。

4. 参考文献

[1]吴琦, 武春友. 基于dea的能源效率评价[j]. 管理科学, 2009（1): 103-112.

[2]薛静静, 周扬, 史军等. 基于dea-bcc模型的湖南省煤炭利用生态效率评价[j]. 中国矿业, 2018, 27(11):65-70.

[3]舒婷, 雷思友. 基于dea模型的淮南市煤炭产业生态效率评估[j]. 中国环境管理干部学报[j]. 2018, 28(06): 2010-2016.