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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着现代信息技术的迅速发展，生物识别技术越来越多的应用于信息技术领域。特别是在社会信息安全备受关注的今天，公共安全、个人隐私、企业信息化管理等问题得到了人们的重视。一般基于密码、个人识别码和磁卡等传统的安全方法已经不能满足人们多样化的需求。在此背景下，人们开始关注人脸识别技术。

国内外研究现状

第一代是机械式的，这一阶段是将人脸识别中的面部特征作为研究重点，杰出人物代表为allen和parke。此时设计的人脸识别系统无法自动完成识别，在识别的过程中需要研究人员的操作。

第二代是人机交互的，以harmon,lesk,kobavvashi,kava等为代表。harmon等采用几何特征参数表示人脸的正面图像，其中的人脸面部特征采用多维特征向量表示，并利用这种特征表示法设计人脸识别系统；kobayashi等则采用统计的方法进行识别，表征人脸特征时选用欧式距离法。这类方法要求操作人员掌握丰富的先验知识，因此认为因素会使识别效果产生较大的差异。

2. 研究的基本内容

本次设计研究的内容是如何设计基于数据库与人脸识别的仓库管理系统，实现员工用人脸识别来打卡记录员工的信息。记录员工打卡的时间，员工自身的信息，如姓名，性别，职位等等。研究如何用C 和SQL Server数据库来编写仓库管理系统，使的人脸识别软件能和数据库联动起来。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

第一阶段：收集资料，用一定的时间来了解相关的领域知识，阅读相关的论文和文献。

第二阶段：掌握相关的编程语言。

第三阶段：做实验收集数据

4. 参考文献

[1]孙昊.考勤/门禁系统中的人脸比对方法研究[d].江苏大学，2009

[2]王超.智慧校园系统的考勤管理子系统的设计与实现[d].北京交通大学，2016

[3]蒋达军.人脸检测与识别技术研究与考勤系统设计[d].电子科技大学，2014