论文总字数：14312字

摘 要

随着遥感技术的发展提高，其在农业方面的应用也越来越多，本文主要研究高分一号卫星在冬小麦面积提取方面的适用性，以江苏省徐州市丰县作为实验区域，用GF-1号卫星遥感影像数据作为数据源，以无人机和野外实地考察以及丰县当地耕地面积数据作为辅助，在已知的样方数据上选择足够多的像元数量，采用监督分类的方法，使用最大似然法分类器，对丰县各类地物进行分类并对冬小麦种植面积进行提取，最后再根据各类地物混淆程度建立混淆矩阵，并进行精度评价。实验成果：精度评价的KAPPA系数为0.74，冬小麦这一类的分类的精度十分高，达到了90%，由此可见，这种方法在监测提取冬小麦以至于其他农作物的种植面积是有效可行的。

关键词：冬小麦 遥感 面积提取 GF-1卫星 监督分类 精度

Extraction of winter wheat planting area based on GF_1 satellite data

Abstract

With the development of remote sensing technology, its application in agriculture is more and more. This paper mainly studies the applicability of gaofen-1 satellite in winter wheat area extraction. Taking Fengxian County, Xuzhou City, Jiangsu Province as the experimental area, GF-1 satellite remote sensing image data as the data source, UAV and field investigation as well as local cultivated land area data of Fengxian County as the auxiliary, and Select enough number of pixels on the known quadrat data, use the method of supervised classification, use the maximum likelihood classifier to classify all kinds of features in Fengxian County, and extract the planting area of winter wheat. Finally, establish the confusion matrix according to the confusion degree of all kinds of features, and evaluate the accuracy. Experimental results: the kappa coefficient of accuracy evaluation is 0.74, and the accuracy of winter wheat classification is very high, reaching 90%. It can be seen that this method is effective and feasible in monitoring and extracting winter wheat and other crops' planting area.

Key Words：Winter wheat;remote sensing;Area extraction;GF-1 satellite;supervised classification;accuracy

目 录

摘要 Ⅰ

ABSTRACT Ⅱ

第一章 绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.2 GF-1号卫星简介 1

1.3 国内外研究现状 2

1.3.1 国外研究现状 2

1.3.2 国内研究现状 2

1.4 论文结构 3

第二章 研究区域概况及数据处理 4

2.1 研究区域概况 4

2.1.1 研究区域地理环境 4

2.1.2 研究区域地物 4

2.2 数据概况及处理 4

2.2.1 遥感数据概况 4

2.2.2 样方数据概况 5

2.2.3 数据处理 6

第三章 冬小麦种植面积的提取方法 8

3.1 冬小麦面积提取原理 8

3.1.1 冬小麦识别原理 8

3.1.1 冬小麦光谱分析 8

3.1.1 其他地物光谱分析 8

3.2 冬小麦种植面积分类方法 9

3.2.1 分类方法的介绍 9

3.2.2 监督分类的分类器的分析 9

3.2.2 监督分类的优缺点 9

第四章 冬小麦的种植面积提取实验 11

4.1 监督分类及冬小麦面积提取过程 11

4.1.1监督分类过程 11

4.1.2分类后处理 11

4.2精度评价与误差分析 12

4.2.1 误差矩阵 13

4.2.2 精度指标 13

4.2.3 Kappa分析 13

4.2.4 精度评价的流程 13

4.2.5 冬小麦精度评价结果 13

4.2.6 冬小麦精度评价结果分析 14

第五章 总结与展望 15

5.1总结 15

5.2展望 15

参考文献 17

致谢 19

第一章 绪论

1.1研究背景及意义

中国人口众多，研究粮食问题一直都是我国的重点，随着新中国成立，人口的急速增加也使人民对于粮食的需求也越来越大，而且政府方面也十分重视农业生产，特别是粮食作物的生产。冬小麦是我国重要的粮食来源之一，我国在冬小麦的施肥，浇水灌溉，盖土管理，虫害自然灾害防治，种植管理等方面都有着研究。冬小麦在全国产区很多，其最主要的产区在我国南北交界处，也就是秦岭淮河一带，这里的气候十分适合冬小麦的生长，在河南，河北，山东筛洗，江西，江苏，四川，安徽，湖北等省都有分布。

随着遥感技术的发展，其在及时获取冬小麦的面积以及产量估算有的作用，及时准确的获取冬小麦的种植信息，在管理冬小麦的生产种植，自然灾害，虫害等方面有着重要作用。2013年4月，高分一号卫星成功发射，高分一号卫星凭借着它高分辨率，多光谱的优势，在农作物大范围遥感监测领域做出了极大的贡献与突破，使得我国进入了大范围遥感时代，可以说是一个跨时代的发展，高分一号卫星的这些优势使得我国在农业生产效率上有着很大的提高。

我国在农业遥感的进步与发展都离不开遥感技术的发展，所以我们要探究高分一号卫星在冬小麦面积提取方面的的可行性于实用性，发掘其中潜力，坚持贯彻落实国家的科教兴农政策，通过科技高效率的手段，提高粮食的综合生产能力。。

1.2 GF-1卫星简介

请支付后下载全文，论文总字数：14312字