1. 研究目的与意义（文献综述）

1、目的及意义

1.1 研究背景

随着互联网技术的发展以及信息化水平的提高，人类的生活已经与互联网形成密不可分的联系，以网络购物、网上支付、旅行预定为代表的电子商务应用己经成为网络经济増长的核心。而互联网所具有的开放性，使得每个用户都可以更新和扩大互联网这个巨大的信息库。社交媒体、电子商务的发展，为用户提供了更加便捷的途径。与此同时，人们可以通过先进的搜索引擎技术以及数据分析技术和服务，从互联网这个重要的信息获取渠道中，及时准确的获取到有用的信息。然而对于服务型企业来说，如何从这个巨大的信息库中挖掘到有价值的用户需求信息，则是一个难题和挑战。另一方面，随着社会的快速发展和生产力的不断增强，人们的生活水平也在逐步提高，社会总需求日益增加，这既有需求规模的扩大，又有需求结构类型的变化和升级，因此用户的需求类型也逐渐变得多样化、个性化。而在新产品开发过程中，新的用户需求带动了新产品的开发，新产品的上市则满足了用户多样化的需求，同时诱导用户产生新的需求，新的需求又带动新一轮的产品开发过程。因此，用户需求是带动新产品开发的根本原因，是企业进行新产品开发的源头、依据和关键，如何获取用户需求并将有价值的信息或产品推送给客户，提高客户参与电子商务的效率是大数据（big data）时代迫切需要解决的问题之一。

2. 研究的基本内容与方案

2、基本内容和技术方案

2.1 基本内容

本论文基于产品评论，利用文本挖掘技术，旨在提出一种数据驱动下用于挖掘客户需求的方法，并验证该方法的可行性。论文通过深入分析客户需求分析的一般步骤以及文本数据挖掘的一般流程，将文本数据挖掘分为文本数据采集、文本数据处理和数据结果可视化三个层次，从而创新性地将用户需求分析研究划分为客户需求获取、客户需求识别、客户需求表达三个层次来进行研究。

3. 研究计划与安排

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 林园园,战洪飞,余军合,张桂海. 数据驱动的产品概念设计知识服务模型构建[j]. 计算机工程与应用,2018,54(16):211-21.

[2] 朱炜. 基于案例功能知识的产品创新设计方法[j]. 机械设计. 2016,33(06):110-114.

[3] 涂海丽,唐晓波,谢力. 基于在线评论的用户需求挖掘模型研究[j]. 情报学报. 2015,34(10):1088-1097.