全文总字数：3283字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

夜间行驶的车辆相会时，很多驾驶员由于疏忽或者缺乏会车常识而不进行远近光灯的切换，带来了很大的安全隐患^[1]。针对驾驶员在夜间会车过程中不当或违规使用汽车前照灯,导致夜间公路交通事故频发的问题，本项目提出：通过设计开发汽车前照灯智能切换系统，可以及时的对会车中的车辆进行远近光切换,在一定程度上能够有效避免交通事故，增加行车的安全性和智能性。本项目拟基于vc 级opencv程序语言^[11]，采用合理的图像处理方法^[12],对夜间采集的道路信息进行处理，实现对车辆行车状况的分析，进而识别有路灯、无路灯、无路灯会车、无路灯且前车距本车较近、无路灯有行人^[2,10]等场景，达到智能、优化使用汽车照明系统的目的，提高夜间驾车的安全性。

另外，随着科学技术的不断发展，无人驾驶汽车技术趋于成熟，越来越多的无人驾驶汽车开始运用到人们的生活中。本项目的研究成果还可应用于无人驾驶汽车，相比于有人驾驶汽车驾驶员手动操作灯光变换，无人驾驶汽车在夜间出行更需要比较精准的灯光转换系统。采用本装置的无人驾驶汽车在夜间正常行驶时开启远光灯，当会车时自动切换为近光灯，可以避免会车是灯光太强，来车司机产生炫目影响视线，造成不必要的交通事故。

2. 研究的基本内容

1. 研究有路灯场景，无路灯场景、无路灯会车场景、无路灯有行人场景特点，设计合理算法区别并识别以上几类场景；
2. 根据实际需求定义汽车灯光在不同场景下的使用规则；
3. 编写基于VC 和OPENCV程序，设计合理的软件界面，实现论文目标中的各项功能。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1、实行方案：在初期，大量阅读相关文献，学习图像识别的有关知识，尤其学习夜间识别物体的相关知识，对车辆和行人进行相关识别。同时，学习opencv的相关使用方法，阅读相关文献，进行技术上的积累。中期，学习处理图像，利用不同算法处理夜间行车中会车、遭遇行人等图像的识别。后期，将处理完的图像进行编码，编写相关程序达到自动控制远近光切换的目的。

2、进度：

2017年2月28日前，上交开题报告

4. 参考文献

1. 王建强, 徐成, 刘徐,等. 一种基于机器视觉的汽车前照灯自动控制系统:, cn102424016a[p]. 2012.

2. 徐萍. 基于图像处理的夜间行人检测系统应用研究[d]. 安徽理工大学, 2010.

3.刘武, 杜双新. 车辆夜间会车照明防眩目装置: cn, cn86209868[p]. 1987.