1. 毕业设计（论文）主要内容：

研究背景：为了便于实时监测和分析纯电动船舶的性能，以船载端实时通讯的纯电动船舶实测参数为依据，采用数据驱动的方法对积累的样本数据实现数据降维、特征提取等数据的预处理，从而实现纯电动船舶的典型故障的分类、聚类和故障识别。为此，本课题以中船重工xxx研究所的《内河300客位纯电动船舶建设项目》为依托，开展纯电动船舶故障识别方法研究。

研究内容：

（1）数据驱动技术的理论与方法；

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

根据毕业设计的要求,完成中英文翻译,完成文献资料的查阅;完成毕业论文的书写和答辩,毕业设计具体要求如下:

（1）数据驱动方法的数理统计理论。

（2）纯电动船舶数据的降维处理（pca）。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

2019年2月,资料和文献搜集、阅读和整理，完成开题报告；

2019年3月，完成中英文翻译，完成毕业设计内容的初步设计和详细设计大纲；

2019年4月，毕业课题内容设计，完成核心内容的归纳整理、问题解决和关键技术实现；

4. 主要参考文献

[1]张传庆. 电力推进系统故障诊断技术研究[d].哈尔滨工程大学,2017.

[2]罗黎.神经网络在船舶电力推进系统故障诊断中的应用[j].舰船科学技术,2016,38(12):97-99.

[3]刘华龙.舰船电力系统故障诊断综述[j].山东工业技术,2014(23):192.