1. 研究目的与意义及国内外研究现状

日前，正当全球领导人汇聚巴黎讨论气候问题之时，中国大面积遭遇严重雾霾污染。我国多次出现大范围的雾霾天气，已成为当今市民广泛关注的社会热点问题，再次引发人们对环境问题的关注，也生发出更多质问和治理思考。在无法逃避的情况下，人们只能自嘲或他嘲，齐齐做出“等风来”的祈祷状，但必须指出的是，空气污染问题比你想象的更为严重。

雾霾，是由一氧化碳、氮氧化物、尘埃、烟粒、盐粒等细小颗粒物构成，以pm2.5为主。雾霾中常混杂着有害物质，如果人长期暴露在雾霾环境中，将对健康造成较大伤害，故有人将雾霾称为健康的“隐形杀手”。联合国环境规划署早已将空气污染列为“全球最严重的环境健康风险”。雾霾天气越来越严重，尤其是从去年下半年开始，雾霾天气的天数持续在增加中，范围逐渐在扩大，程度也在加剧，严重影响霾区人民的生活和健康。雾霾治理是一个十分繁杂的工程，而且雾霾治理与经济发展关系密切，处理不当，短期内可能会对经济发展产生不利影响。

针对论文的选题，查阅大量的国内外相关资料和文献，对国内外的相关研究成果进行整理，充分了解当下我国雾霾现状，提出一种通过削减投入指标以控制雾霾总体排放的思路，利用数据包络模型（dea)，选用工业废气排放总量、so2、氮氧化物排放总量、能耗、汽车保有量、资本、劳动力8个投入指标，将非期望产出的雾霾排放和gdp作为产出指标，测算我国29个省份投入指标的产出效率。基于dea模型分析结果，削减冗余投入指标，从而达到减少雾霾的目的，最终对雾霾的防治措施及合理性建议。

2. 研究的基本内容

本课题的主要内容有以下几点：(pm2.5是雾霾的主要成分，所以本文主要用pm2.5代替雾霾指标)

1) 我国雾霾现状

2) 国内外pm2.5研究现状

3. 实施方案、进度安排及预期效果

总体安排和计划进度（包括阶段性工作内容及完成时间）

2015.11.15~2015.11.30选题

2015.12.01~2015.12.09开题

4. 参考文献

[1] 郑佩娜，陈海波，陈新庚，周冬柏，张音波.基于dea模型的区域削减指标分配研究

[2] 倪岩.基于国内外研究现状对哈尔滨市pm2.5污染防治对策的研究

[3] 亓芳芳.基于面板数据模型的中国民用汽车消费需求预测研究