1. 毕业设计（论文）主要内容：

人工智能等技术的高速发展使得信息处理和加工日益便捷，借助先进的自然语言处理技术、web技术可挖掘学术论文作者间的复杂关系，从而能帮助其他研究人员更加便利检索到相关研究领域的研究成果。

本课题将在知网中选取一个专业领域，通过web链接分析和自然语言分析等技术，获取学术论文作者间的关系；在此基础上采用信息处理技术对所获取作者关系进行可视化处理。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；

2.认真填写周记，完成1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少00汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；学术的调研是否充分展开？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备开始设计（论文）的条件？是否能够达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段）；

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1.2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

2.2019/3/1—2019/4/30：完成系统分析、设计与编码、系统测试与完善；

3.2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 主要参考文献

1) 罗刚, 张子宪. 自然语言处理原理与技术实现[m].电子工业出版社, 2016.

2) magnus lie hetland. python基础教程.第2版[m]. 2014

3) 刘浏,王东波.命名实体识别研究综述[j].情报学报,2018,37(03):329-340.