1. 研究目的与意义及国内外研究现状

1.研究意义

在案例辅助决策的方法被嵌入人工智能工具之后，决策者在针对目标事件提出应对之策时的效率有了明显的提高。信息化的发展也为这一趋势提供了技术的支撑，上述提到20世纪80年代后cbr在人工智能领域的发展为案例辅助决策打开了新的大门。学者在对cbr技术的研究过程中，提出了很多具有借鉴意义的案例推理表达模型，研究领域也从医学、法学扩展到经济管理和公共管理领域。而案例推理技术也很好的体现了大数据时代的特点，对于我国案例存储由文本向计算机形式转变具有极为重大的意义。

1.1研究的理论意义

2. 研究的基本内容

政府在应对公共突发事件时，由于信息的不对称而无法及时做出适合局势发展的决策，使事件危害扩大化，并衍生出一系列的次生灾害。

在信息化突飞猛进的时代，为了更好的辅助政府决策，案例推理技术逐渐被应用在决策过程中，加速了应急管理决策程序，对突发事件也能更好的防范控制。

但是在案例推理技术的应用过程中，由于信息表达的不完全而无法使案例与元事件进行较好的匹配，且由于突发灾害事件本身的特性使案例推理技术面临种种挑战，因而案例事件的表达成为破解这一难题的突破口。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

通过阅读大量的文献，掌握理论方法的运用，同时查找大量的事件信息数据做到理论和实际相结合，通过定量和定性的分析，最终完成论文的总体框架。运用数学模型使得理论的说明更有说服力，也使定性分析与定量分析相结合，更具有科学性！

论文进度安排：大四上学期阅读大量的文献做出研究背景的文献综述。三月份-三月中旬收集相关的数据信息。四月份开始论文的总体写作，并进行数学分析。五月份初步定稿！

预期效果：良好，严格按照日程表进展。

4. 参考文献

[1]仲秋雁，郭素，叶鑫，张英菊.应急辅助决策中案例表示与检索方法研究[j].大连理工大学学报.2011,vol.51(1),pp139-142

[2]schank r,abelson r.r. goals and understanding[j].erlbanum:eksevier science,1977

[3]kolodner j l. improving human decision making through cased-based reasoning techniques[j].ai magazine,1991,vol.12(3),pp52-59