论文总字数：25536字

摘 要

从上世纪日本开始研究车内通信开始，车联网便开始进入人类社会发展的历程。到21世纪，国外车联网开始迅速发展，美国与欧洲等陆续推出多个车联网项目，当前社会各行各业发展迅速，互联网行业作为其中重要的一环，也有着十分迅速的发展，这让汽车大数据发挥其巨大的价值。随着车联网的发展与普及，大数据发展迅速，汽车大数据对汽车行业的发展带来了重大的变革，其对未来汽车行业的发展也有重大的导向作用。我国车联网、汽车大数据研究起步较晚。随着汽车行业的发展，汽车产业转型的需要，因此研究车联网环境下的汽车大数据应用就显得尤为重要。

首先，本文基于对相关文献的查阅研究，对车联网及其环境、大数据的类型和大数据的应用案例进行分析，得到车联网当前的环境技术，汽车大数据的类型等。分析汽车大数据的应用带来了哪些变化。根据此基础来探究汽车大数据在车联网的环境下的应用路径有哪些。

其次，以上面的对车联网环境、汽车大数据相关分析为基础，将从大数据的获取、数据之间的联系、数据共享和数据之间的规律四个方面出发，探究出在车联网相关环境技术下汽车大数据的应用路径。

最后，结合汽车大数据应用和车联网环境的现状，通过思考，以第三章为基础，通过数据获取、数据联系和数据共享三方面分析在车联网环境下汽车大数据的应用过程中将会面临的难题，并相应提出促进大数据应用的相关措施。

本文所提出的汽车大数据的应用路径，对促进汽车大数据应用、智能汽车和智能交通系统的发展具有理论指导和实践应用价值。

关键词：车联网，汽车大数据，应用路径

Abstract

Since Japan began to study in-car communication in the last century, the Internet of Vehicles has entered the course of human social development. In the 21st century, the Internet of Vehicles in foreign countries began to develop rapidly. The United States and Europe have successively launched multiple Internet of Vehicles projects. At present, all walks of life in society are developing rapidly. The Internet industry, as an important part of it, has also developed very quickly Big data exerts its enormous value. With the development and popularization of Internet of Vehicles, big data is developing rapidly. Big data in automobiles has brought about significant changes to the development of the automotive industry, and it also has a significant guiding role in the future development of the automotive industry. China's Internet of Vehicles and Automotive Big Data started late. With the development of the automotive industry and the need for the transformation of the automotive industry, it is particularly important to study the application of automotive big data in the context of connected vehicles.

First of all, this article analyzes the Internet of Vehicles and its environment, the types of big data and the application cases of big data based on the review and research of related literature, and obtains the current environmental technology of the Internet of Vehicles and the types of big data in automobiles. Analysis of the changes brought about by the application of automotive big data. Based on this foundation, we will explore the application paths of automotive big data in the context of Internet of Vehicles.

Secondly, based on the above relevant analysis of the Internet of Vehicles environment and automotive big data, we will explore the relevant aspects of Internet of Vehicles from the four aspects of big data acquisition, data connection, data sharing and data regularity. Application path of automotive big data under environmental technology.

Finally, combined with the current situation of automotive big data applications and the Internet of Vehicles environment, through thinking, based on Chapter 3, through the three aspects of data acquisition, data contact and data sharing, the application process of automotive big data in the Internet of Vehicles environment Faced with difficulties, and put forward relevant measures to promote the application of big data accordingly.

The application path of automotive big data proposed in this paper has theoretical guidance and practical application value for promoting the development of automotive big data applications, smart cars and intelligent transportation systems.

Keywords: Internet of Vehicles, Big Data, Application Path

目录

Abstract 4

第1章 引言 1

1.1 研究背景及研究意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究目的及意义 1

1.2 国内外研究现状 2

1.2.1 国外研究现状 2

1.2.2 国内研究现状 3

1.3 研究内容及方法 4

1.3.1 研究内容 4

1.3.2 研究方法 4

1.3.3 技术路线 4

第2章 车联网与汽车大数据概述 6

2.1 车联网概述 6

2.1.1 车联网内涵 6

2.1.2 车联网当前环境与未来 6

2.2 汽车大数据概述 7

2.2.1 汽车大数据含义 7

2.2.2 汽车大数据的来源与类型 7

2.3 汽车大数据的应用带来的变化 8

2.3.1 福特公司运用大数据 9

2.3.2 汽车大数据应用汽车座椅防盗 9

2.3.3 谷歌无人驾驶汽车 10

2.4 本章小结 11

第3章 汽车大数据的应用路径研究 12

3.1 基于传感器对数据获取的数据应用路径 12

3.1.1 用户数据的应用路径 13

3.1.2 车辆数据的应用路径 14

3.1.3 道路、环境数据的应用路径 14

3.2 基于数据联系的汽车大数据应用路径 16

3.2.1 基于V2X技术的数据应用路径 16

3.2.2 基于ADAS的数据应用路径 20

3.3 数据共享 22

3.3.1 基于第三方服务的数据应用路径 22

3.3.2 基于第三方应用的数据应用路径 23

3.4 数据规律—基于ITS的数据应用路径 23

3.5 本章小结 24

第4章 路径实施中的问题及促进实施的措施 25

4.1 汽车大数据的应用中出现的问题 25

（1） 数据获取方面 25

（2） 数据联系方面 25

（3） 数据共享方面 25

4.2 促进数据应用的措施 25

4.2.1 发展核心技术 26

4.2.2 统一行业标准 26

4.2.3 保障数据安全 26

4.3 本章小结 26

第5章 总结与展望 28

5.1 总结 28

5.2 展望 28

致谢 30

参考文献 31

第1章 引言

1.1 研究背景及研究意义

1.1.1 研究背景

21世纪是信息数据的时代，在其背景下，大数据、互联网、互联网 和AI智能等词早已风靡全球，新时代产生的这些新技术，给我们的生活、生产工作等带来巨大的变革，我们的生活因此发生了巨大的变化。汽车产业作为支柱型的传统制造业，在时代进步发展的要求下，也参与到了这一场重大的信息革命之中，传统的汽车产业向新型的产业改变，应运而生的车联网、汽车大数据是汽车产业转型的两大方向。在车联网和汽车大数据的应用下，传统的汽车行业从单一汽车制造慢慢地发展到更多的领域，经济、能源、环境等等，让更多的领域关联起来，实现多领域的融合交汇，创造出更多新型的生产方式、出行模式等，这带来的不仅仅是汽车产业格局的变化，也必将对我们的生活的方方面面产生重大的影响。

车联网与汽车大数据是汽车产业变革的两大方向。车联网来源于物联网，是物联网的一个大分支，车联网在国外起步较早，我国2009年才引进这一概念，在国家政策的大力支持下，车联网在我国得到快速的发展，各大车企也遵循发展之路，纷纷加入到产业变革的浪潮之中。汽车大数据包含着种类繁多且数量大的特点，慢慢地去合理利用这一些数据能够让数据发挥其重大的价值，许多汽车相关企业也纷纷投入到研究汽车大数据的应用之中。

在社会科技进步推动以及现代产业的变革背景下，相关汽车产业正在进行快速的转型，在传统产业转型中，智能网联大数据技术与新能源的应用是变革的主导方向。在汽车领域里，应运而生的车联网与汽车大数据，随着信息时代的发展、大数据时代的到来，其必将给传统汽车行业发展带来新的变革。在车联网的环境下，汽车大数据得以体现其重要的价值。许多汽车相关企业与服务平台纷纷投入到车联网与大数据的发展浪潮之中。在此背景下，对于汽车大数据的应用探究就显得尤为重要。

1.1.2 研究目的及意义

随着汽车车联网、汽车大数据应用的不断发展，汽车产业格局的变化与向智能化的转型，在车联网的环境下，如何实现汽车大数据的充分应用，给用户带来更多更好的服务成为的各相关企业的研究重点。众多的汽车企业开始探索或者借鉴改革之路，探索车联网、汽车大数据的应用。汽车产业的变革是必然趋势，但是探索之路尤为艰难。汽车大数据的特点是种类繁多并且数量之大，汽车大数据应用起来乱并且难以处理，因此车联网与汽车大数据的发展仍然受到限制，因此，如何把汽车大数据整理起来，车联网环境下汽车大数据如何运用、运用的路径是什么，便是各相关行业在发展之路所需探索的。本文通过对车联网、汽车大数据及其类型等的分析，探究车联网环境下汽车大数据的应用给汽车、用户等带来的变化，研究车联网环境下汽车大数据的应用路径，给出可行性的发展思路，以期给相关汽车产业在探索路上带来相关且具有可行性的思路。

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

在国外，车联网发展较早，1960年代,我国邻国日本便开始研究车联网。到上世纪，一些发达国家和地区，特别是汽车工业发达的地区，为推动车联网的发展，陆续开始对车联网进行研究。本世纪初Car2Car通信联盟开始在欧洲建立,这是由多个欧洲企业联合创立的，目的是在汽车企业之间建立联系，共同的力量全力去发展车联网，这也使车联网的标准尽量统一。也在本世纪初，日本大力发展车联网项目，道路交通信息系统，有九成的汽车装载了该系统车机。接着美国发布《智能交通战略研究计划》,这一计划给出了美国车联网的发展路线和战略计划。

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