摘 要

本文通过对网络舆情的大数据分析，以标致508L为例，简要阐明的其产品策略的得失，通过对网络舆情的爬取和情感分析，词云分析等揭示了其在产品导入期产品策略的得失，所得结果对于产品导入期策略的制定具有重要的指导意义。

论文主要研究了标致508L在产品导入期的产品策略的得失——基于4ps理论对标致508L产品的四个方面，依据数据分析的结果，分别进行了产品策略、价格策略、分销策略和促销策略四个方面进行了分析，并得出有关结论。

研究结果表明：网络舆情的大数据分析有利于发现产品营销策略中存在的问题，并用于指导产品营销策略的制定。

本文的特色：本文运用了非传统的研究方法，即网络舆情分析，取代了传统的问卷调查，充分发挥了大数据分析的优点，即快速，多样，真实，大容量，有价值。

关键词：营销策略；网络爬虫；大数据分析

Abstract

Based on the big data analysis of Internet public opinion, Peugeot 508l is taken as an example to illustrate the gains and losses of its product strategy. Through the crawling and emotional analysis of Internet public opinion, word cloud analysis and so on, the gains and losses of its product strategy in the period of product introduction are revealed. The results are of great guiding significance for the formulation of the strategy in the period of product introduction.

This paper mainly studies the gain and loss of Peugeot 508l's product strategy in the period of product introduction -- Based on 4Ps theory, four aspects of Peugeot 508l's product are analyzed. According to the results of data analysis, four aspects of product strategy, price strategy, distribution strategy and promotion strategy are analyzed respectively, and relevant conclusions are drawn.

The results show that the big data analysis of network public opinion is helpful to find the problems in product marketing strategy and guide the formulation of product marketing strategy.

Characteristics of this paper: This paper uses non-traditional research methods, namely, network public opinion analysis, instead of the traditional questionnaire survey, to give full play to the advantages of big data analysis, that is, fast, diverse, real, large capacity, valuable.

Key words: marketing Strategy；web spider；bigdata

目录

摘要 I

Abstract II

第1章 绪论 1

1.1论文目的及意义 1

1.1.1论文的目的： 1

1.1.2论文的意义： 1

1.2国内外研究现状分析： 2

1.3研究思路和方法 4

1.4本文主要内容和创新点 5

第2章 相关理论与技术总述 6

2.1网络爬虫技术 6

2.1.1网络爬虫技术简述 6

2.1.2网络爬虫技术原理简述 6

2.1.3正则表达式 7

2.2中文情感分析 7

2.3 jieba分词模块 8

2.4 4ps理论 9

2.5本章小结 9

第3章 数据处理过程与分析 10

3.1数据爬取 10

3.2基于4ps理论模型对数据进行分类 12

3.2.1关键词选取 12

3.2.2语义分析 15

3.3使用中文情感分析工具进行感情色彩分析 16

3.3.3算法设计 16

3.3.4过程与结果展示 16

3.3.5描述性分析 18

3.4进行词云制作以及描述性分析 19

3.4.1词云制作 19

3.4.2描述性分析 20

3.5基于4ps理论的产品投放策略分析 20

3.5.1定价策略分析 20

3.5.2产品策略分析 21

3.5.3渠道策略分析 22

3.5.4促销策略分析 22

3.6本章小结 23

第4章 结论与展望 25

4.1结论 25

4.2建议 26

4.3 不足与展望 27

4.3.1不足之处 27

4.3.2展望 27

参考文献 29

致 谢 31

绪论

1.1论文目的及意义

1.1.1论文的目的：

产品导入期是指一个新的产品进入市场的初期，产品的需求并未发展开来，产品的概念没有被消费者所认知的阶段。

在产品导入期，新产品的销售量较小，其增长速度也不快,其特点是1、刚刚投入市场的新产品，其质量和性能未必能达到预期的效果，需要一个发展、改进的过程。2、产品导入期的市场需求和销量都不会太大，且发展较慢，这是因为消费者对于新投入市场的产品没有一个全面深刻的认识，新产品没有取得消费者的信任。3、为了建立起产品的知名度，企业在此阶段会投入大量资金用于研发、改进和广告宣传，因此此阶段的成本高，收益小。综合以上原因，在产品导入期,风险大、成本高,所以此阶段应当尽可能的缩短，以减小成本。所以产品导入期的广告策略,需要关注两个方面:一是品牌,通过广告、宣传等形式，将产品的品牌与概念进行反复宣传，以此提高消费者对于品牌的认知度。二是引导消费者对新产品本身建立起一定的信任和认知,以此来提高产品知名度。

互联网技术广泛当今社会的各个方面。在汽车营销领域,大数据分析技术使得传统的营销模式得到了改进与拓展,运用大数据分析技术在当前形势下进行新型的营销活动,从而提高销量是目前各大车企的重要课题。本文通过对网络舆情在产品导入期(以标志508 L为例)的大数据分析，验证了其产品投放策略的有效性，从而提出了在产品导入期内新产品投放的策略建议，并对现有策略和方法进行了改进。