摘 要

随着现代科技的发展，汽车智能化的程度越来越高，发动机的电控系统组成也在不断优化，即电子元器件的数量不断增加，因此发动机的故障诊断难度变得越来越高。结合目前市场上的维修人员在很多情况下，通常都是采用传统的诊断维修方法，靠经验分析判断和故障码进行故障部位的确定，而通常是故障达到ECU预设好的限度才会检测出故障码，故障在限度内则不会产生故障码，传统的诊断方法就无法进行准确的诊断，汽车数据流分析可以检测出动态数据，通过对比分析可以准确的定位电控发动机的故障部位，让维修人员制定更合理的维修方案，给维修市场带来更高效的诊断维修方式。

本文主要是围绕着在发动机电控系统出现故障时，使用数据流的方法进行分析诊断展开，先是分析西方发达国家以及我们国家的汽车故障诊断技术发展现状和汽车故障诊断的基本方法，再阐述了汽车数据流分析的相关概述，同时探讨了汽车数据流分析会使用到的设备和使用方法。然后解析发动机燃油控制系统和点火系统的数据流分析情况，并且对使用汽车数据流解决电控发动机故障的案例进行分析，着重突出数据流分析对故障诊断的准确性还有高效性。

研究结果表明：使用汽车数据流分析，可准确地诊断出发动机电控系统的故障部位以及引起故障的原因，并且在面对检测不出故障码的情况，也可以通过实时动态数据流进行分析诊断，提高诊断效率和维修质量，省时省力。

本文的特色：思路清晰、层次分明、利用图表、运用实例进行分析。

关键词：汽车数据流分析；发动机电控系统；故障诊断

Abstract

With the development of modern science and technology, the degree of automobile intelligence is getting higher and higher, and the composition of the engine's electronic control system is also being optimized, that is, the number of electronic components is constantly increasing, so the difficulty of engine fault diagnosis becomes more and more difficult. Combined with the current maintenance personnel on the market, in many cases, traditional diagnosis and maintenance methods are usually used, and the fault location is determined by empirical analysis and fault codes, and usually the fault is detected only when it reaches the preset limit of the ECU. Fault code, the fault code will not be generated within the limit, the traditional diagnosis method can not be accurately diagnosed, automotive data flow analysis can detect dynamic data, through comparative analysis can accurately locate the fault location of the electronic control engine, let Maintenance personnel formulate more reasonable maintenance programs, bringing more efficient diagnosis and maintenance methods to the maintenance market.

This article mainly focuses on the analysis and diagnosis using the method of data flow when the engine electronic control system fails. First, it analyzes the development status of automobile fault diagnosis technology in western developed countries and our country and the basic method of automobile fault diagnosis, and then elaborate The relevant overview of automobile data flow analysis, and also discusses the equipment and methods used in automobile data flow analysis. Then analyze the data flow analysis of the engine fuel control system and ignition system, and analyze the case of using the automobile data flow to solve the fault of the electronically controlled engine, focusing on highlighting the accuracy of the data flow analysis and the high efficiency of fault diagnosis.

The results of the study show that the use of automotive data flow analysis can accurately diagnose the fault location of the engine electronic control system and the cause of the fault, and can also analyze and diagnose through the real-time dynamic data flow in the face of the failure to detect the fault code, Improve diagnosis efficiency and maintenance quality, save time and effort.

Features of this article: clear ideas, clear layers, analysis using charts, and examples.

Key Words: car data flow analysis;engine electronic control system; fault diagnosis

目 录

第1章 绪论 1

1.1 研究背景和意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究意义 1

1.2 研究的主要内容 2

第2章 国内外汽车故障诊断技术发展现状 3

2.1 国外汽车故障诊断技术发展现状 3

2.2 国内汽车故障诊断技术发展现状 4

第3章 汽车数据流分析概述 6

3.1 汽车数据流分析的概念与分类 6

3.2 汽车数据流的表现形式与功能 6

3.3 传统故障诊断方式的缺陷 7

3.3.1 经验故障诊断法的缺陷 7

3.3.2 故障码功能故障诊断的缺陷 7

3.4 数据流分析的常用步骤 7

3.4.1 故障码产生始末及对应措施 8

3.4.2 数据流产生原理及特性 8

3.4.3 数据流诊断的常用步骤 9

第4章 汽车数据流分析的基本方法 11

4.1 数值分析法 11

4.2 时间分析法 11

4.3 因果分析法 12

4.4 比较分析法 13

4.5 关联分析法 13

第5章 汽车数据流的测试方法及设备使用 15

5.1 数据交流测试方法及设备使用 15

5.1.1 通用诊断仪 15

5.1.2 专用诊断仪 16

5.2 接入电路式测试方法及设备使用 16

5.2.1 汽车万用表 17

5.2.2 汽车示波器 18

第6章 发动机电控系统故障数据流分析 20

6.1 数据流参数分析 20

6.1.1 燃油控制系统参数分析 20

6.1.2 节气门位置传感器参数分析 21

6.1.3 冷却液温度传感器参数分析 22

6.2 数据流波形分析 23

6.2.1 点火控制系统波形分析 23

6.2.2 氧传感器波形分析 27

6.3 专家系统在电控发动机数据流分析的运用 29

第7章 案例分析 32

7.1 案例分析一 32

7.1.1 案情介绍 32

7.1.2 案情分析 32

7.2 案例分析二 32

7.2.1 案情介绍 32

7.2.2 案情分析 33

第8章 结论与展望 34

8.1 结论 34

8.2 展望 34

参考文献 35

致谢 36

第1章 绪论

1.1研究背景和意义

1.1.1研究背景

在如今的时代，我们的社会和科技都在全面飞速发展，汽车的电控系统也在不断更新换代，使汽车的安全舒适性、动力经济性得到提高，并且降低废气对大气造成的危害。电控技术已经是现代汽车技术发展的重要方向。由于现代汽车的电控部分越来越多，结构也越加复杂，因此当汽车在正常工况下行驶，在出现故障的时候及时发出预警信息，将汽车故障的原因和部位精准诊断出来，减少制定维修方案的时间，进而提高了汽车电控系统的故障诊断精准度，是汽车故障诊断以及汽车维修面临的重大课题之一^[1]。

根据我国权威机构的最新统计数据，在进入2020年之前，中国机动车登记数量已经达到了3.48亿辆，有2.6亿辆汽车。和前一年相比较，全国机动车登记量增加2100万辆，增长比达到6.4%，全国汽车登记量增加2000万辆，增长比达到8.3%。汽车登记量占机动车登记量的75%，比前一年增加了1.7%。个人拥有汽车登记量为2.07亿辆，占总汽车登记量的80%，比前一年增加了1%。到目前为止，我们国家汽车登记量排在世界第二位，仅次于美国的2.78亿辆。但是我们国家的汽车在生产方面和销售方面已经排名世界第一。2015年到2019年之间的全国机动车和汽车的登记量数据分别如图1.1和图1.2所示。