基于微博大数据的社交关系研究与可视化任务书
2020-02-20 08:26:43
1. 毕业设计(论文)主要内容:
在社交网络中,用户是信息传播的主体,用户影响力越大,其对信息的传播作用也就越大。本课题通过对用户社交领域展开研究,通过分析影响力大的意见领袖用户在社交网络中的社交关系,为舆情监控提供支持。
研究内容应包含以下几个方面:
1.学习并熟练掌握python、javascript语言;
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献(近五年外文文献不少于3篇),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);
2.认真填写周记,完成至少1500字开题报告;
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
(1)2019/1/19—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
(2)2019/3/1—2019/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
(3)2019/5/1—2019/5/25:撰写及修改毕业论文;
4. 主要参考文献
[1]朱郭峰. 基于领域的微博用户影响力评估方法的研究[d].西南大学,2014.
[2] 郭光明. 基于社交大数据的用户信用画像方法研究[d].中国科学技术大学,2017.
[3]邢千里,刘列,刘奕群,张敏,马少平.微博中用户标签的研究[j].软件学报,2015,26 (07):1626-1637.