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船舶人因绩效预测方法研究毕业论文

 2021-10-27 22:12:04  

摘 要

长期以来,在船舶安全运行的研究中,人们一直致力于依靠技术手段减少事故的研究,而忽略了人为因素的研究。但实际上,统计数据表明,大多数事故是人为因素造成的。人才是避免撞船的决定性因素,因此研究避免撞船的人为因素尤为必要。本文根据国内外学者的研究成果,对人为因素的定义,性质和表现形式进行了分析和总结:人为因素是船舶交通事故的最重要原因,也是船舶交通事故中人为因素的特征。被分析。采取适当的预防措施对于船舶交通安全至关重要。结合人为因素分析分类系统HFACS和人为因素量表在船舶事故调查中的应用,提出了人事分类系统HFACS-MTAI。使用专家主观评分法对导致事故的人为明显和隐性因素进行评分,并使用定量理论对各个因素进行定量排序,并通过分析船舶交通事故来验证所提出概念的有效性。

关键词:船舶事故;人为因素;指标体系;评价模型

Abstract

For a long time, in the research on the safe operation of ships, people have always focused on the study of reducing accidents by relying on technical means, and neglected the study of human factors. But in fact, statistics show that most accidents are caused by human factors. Talent is the decisive factor for ship collision avoidance, so it is particularly necessary to study the human factors of ship collision avoidance. Based on the research results of scholars at home and abroad, this article analyzes and summarizes the definition, nature, and manifestation of human factors: Human factors are the most important cause of ship traffic accidents, and the characteristics of human factors in ship traffic accidents are analyzed. Taking appropriate preventive measures is essential to the safety of ship traffic. Combining the human factor analysis and classification system HFACS and the human factor scale in ship accident investigation, the human factor and classification system HFACS-MTAI for ship traffic accident investigation is proposed. The expert subjective scoring method is used to score the man-made explicit and hidden factors that lead to the accident, and the quantitative theory is used to quantify the ranking of each factor, and the effectiveness of the proposed concept is verified by analyzing a ship traffic accident.

Key words: ship accidents;human factors;index system;evaluation model

目 录

第1章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究的目的及意义 2

1.3 主要研究内容 2

1.4 文本框架 3

第2章 国内外研究现状 4

2.1 国内研究现状 4

2.2 国外研究现状 5

2.2.1 按时间顺序: 5

2.2.2 以国家为例: 6

2.3 国内外研究现状总结 7

第3章 船舶交通人因绩效分析与应用 10

3.1 人因素失误分析与分类系统 10

3.1.1 系统简介 10

3.1.2 人因素尺度 10

3.1.3 系统模型的建立 12

3.2 根据模型和灰色理论的人为因素错漏致因分析 13

3.2.1 安全事故的致因因素分析 13

3.2.2 灰色关联分析 15

3.3 实例分析 16

第4章 结论与展望 18

4.1 结论 18

4.2 展望 18

参考文献 19

致谢 21

第1章 绪论

1.1 研究背景

海水占地球表面的70%,内陆水占地球表面的4%。这种地理条件决定了水量。上海交通运输具有举足轻重的地位,占国际贸易流量的90%以上。与公路运输,铁路运输,空运相比,水运具有体积大,运费低,历史悠久,覆盖面广的优点。

世界经济全球化的迅猛发展,同时,水陆交通的日益繁忙,船舶的运输也愈发重要,也就让国际贸易额迅速提高。但是同时,船舶运输也面临着越来越多的困难。世界船舶数量,吨位和类型的快速增长与船舶可以导航的越来越狭窄的水面之间的矛盾变得越来越严重。船舶公司和有关国家,有关领域和当事方经常发生船舶交通事故和水污染事故。该国经济利益与经济利益之间的矛盾日益严重。这些问题直接导致船舶在航行期间会遇到碰撞的危险,还会存在搁浅的隐患。据统计,严重的船舶事故一般每年发生约1100次,尤其是油轮事故。其中,船舶碰撞是最常见的海上事故之一。

有鉴于此,近几十年来,人们在改进防撞系统上付出了很多努力,并进行了大量研究工作。主要集中在技术和法规层面,包括加强交通管理,提高防撞自动化程度,制定和完善防撞规则。通过这些措施,减少了船舶撞车事故的数量,减少了船舶撞车事故的绝对数量,并且提高了海上交通安全水平。总的来说,我们应该承认已经取得了一些成果,但是由于船舶相撞而造成的经济损失并没有按比例减少。可以看出,仅靠技术进步和法律法规的完善,从根本上防止船舶相撞是不可行的。

因此,人们将注意力从严格的技术和法规转向了对活跃人群的研究。自1980年代以来,人为因素是造成海上事故的主要原因,而且正是因为人们存在很多不安全行为,就会造成很多不可控制的事件。虽说在研究海上事故原因的内容和数据来源很多,但综合所有数据还是可以获得一个结论,在当前海上事故中,大约有八成概率都和人为事故有关。而在所有的海上事故中,船出现碰撞的几率最高。正是因为人为事故的占比较大,这就导致船舶的碰撞事故发生频率,要比其他海上事故的频率高。而在这八成比例中,人为因素直接导致事故占六成,还有两成是间接或者隐患因素。在国际海事组织IMO秘书长奥尼尔先生提出“由于绝大多数事故与人为因素有关,为什么您总是关注硬件技术?”这个问题之后,引起了国际海事组织的高度重视,他们成立了专门的工作组,将对人为事故进行定点维护,以达到降低人为因素的危害,维护了整个海上运输的安全。

综上所述,从理论研究和真实案例中,都可以获得相同的结论,那就是,有必要大力开展船舶事故中人为因素的研究。无论防撞技术多么智能和自动,在当前阶段甚至在将来,完全替代人类参与都是不可能的。

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