摘 要

在资源与环境的双重压力下，发展电动汽车已成为各国的战略规划。尤其小型电动汽车以清洁、无污染、噪音小、价格低的优点，是城市人作为代步的首选，但是目前国内小型电动汽车的市场占有率很小，销售情况并不理想。在营销方面来看，多数销售人员凭借经验销售，没有一个科学的指导，导致小型电动汽车的市场占有率极其低下，小型电动汽车依靠什么立足并占领市场成为社会关注的焦点，大额补贴只是作为一个外部刺激让市场增长率迅速上升，而市场占有率的稳步增长如何实现，以客户为中心研究其行为特征及购买行为的影响因素则对于提高其市场占有率有重大意义。而在大数据时代背景下，数据挖掘技术将是研究探索的重要手段。

本文首先阐述了研究的背景意义及研究现状，再详细介绍了研究所用的理论知识，包括数据挖掘和客户行为特征的相关理论；以问卷调查为数据支撑，对有能力购买并且关注小型电动汽车的客户进行调查研究，用决策树的数据挖掘算法对客户进行细分，将客户分为优质客户和一般客户两类，为企业分类实施相关营销策略提供参考；并且以SPSS统计分析软件得出影响消费者购买行为的因素，建立其影响模型，为今后的客户行为特征研究奠定一定的基础。

关键词：数据挖掘；小型电动汽车；决策树；统计分析

Abstract

Under the double pressure of resources and the environment, the development of electric vehicles has become a strategic plan in many countries. In particular, micro-electric vehicles have the advantages of cleanning, non-polluting, low noise, low price, so become the preferred selection of transport among urban people, but the domestic market share of micro-electric vehicles is small, the sales situation is not ideal. In marketing terms, the majority of salesperson sell only depend on their experience, there is no scientific guidance for them, resulting in market share of small electric vehicles is extremely low, micro-electric vehicles rely for have a foothold and capture the market rely on what has become the focus, the large subsidies just as an external stimulus to let the market growth rate increased rapidly, but how to achieve to steadily increase market share, customer-centric behavioral characteristics study and factors sudy of affecting buying behavior is to increase market share of great significance. And in the background of big data, data mining technology will be an important means of research and exploration.

Firstly, this paper describes the background, significance and status of research, and then introduces the theory used in this paper, including data mining and customer behavioral characteristics, with survey data support, to survey the people that have the ability to purchase or focus on micro-electric vehicles, using data mining decision tree algorithm to segment customers, customers will be divided into two types of high-quality customers and general customers, to provide reference for enterprises to implement classification related marketing strategies; and using SPSS statistical analysis software to draw the impact of consumer factors to purchase behavior, to establish its influence model, to lay a foundation for future studies of customer behavior characteristics.

Keywords: data mining; small electric cars; tree; statistical analysis

目 录

摘 要 I

Abstract II

第1章 绪论 1

1.1 研究背景和意义 2

1.2 国内外现状分析 2

1.2.1数据挖掘的现状 2

1.2.2 数据挖掘用于客户行为的相关研究 3

1.2.3 数据挖掘应用于汽车行业客户行为的相关研究 3

1.3 研究思路和论文结构 4

第2章 研究的相关理论 6

2.1数据挖掘的相关理论 2

2.1.1 数据挖掘的定义 6

2.1.2 数据挖掘的步骤 6

2.1.3 数据挖掘的主要算法 8

2.2 客户购买的相关理论 10

2.2.1 客户购买行为类型 10

2.2.2 客户购买行为模式 11

2.2.3 影响客户购买行为的因素 11

第3章 基于决策树的小型电动汽车客户细分研究 12

3.1 问题概述 12

3.2 决策树概述 12

3.2.1 决策树基本算法 14

3.2.2 C4.5算法 15

3.3 小型电动汽车客户细分的决策树模型 15

3.4 模型分析 19

第4章 基于统计分析的小型电动汽车客户购买行为影响因素研究 23

4.1 SPSS 20.0统计分析软件概述 20

4.2 问卷设计 21

4.1 数据预处理 22

4.3.1 信度分析 22

4.3.2 因子分析 23

4.3.3 回归分析 26

4 .4促进小型电动汽车发展的建议 26

第5章 结论与展望 29

5.1 结论 29

5.2 展望 29

参考文献 30

致 谢 31

第1章 绪论

1.1研究背景和意义

大气环境恶化推动的政治压力，是新能源汽车市场化的大推手，三轮汽车、低速火车、拖拉机产品等市场需求总量不断减少，相关企业将环保、智能、安全作为现汽车发展的三个核心目标，电动汽车则是实现环保的首选。近年来，中央及地方政府出台了相应产业扶持政策，2015年，中央及各部门就退出了包括对新能源车船免征车船税，以及包括《关于加快电动汽车充电基础设施建设的指导意见》等在内的10多项国家政策。同年9月29日，国务院总理李克强确定支持新能源和小排量汽车发展措施，明确规定完善电动汽车扶持政策。这些无疑都为小型电动汽车的快速发展奠定基础。据乘联会统计，乘用车领域，纯电动乘用车产销分别完成152172辆和146719辆，同比分别增长62608辆和60663辆，约2.5倍，小型电动汽车产量占比达到61%。以众泰云100位例，2014年前11个月销量69辆，2015年同期销量12885辆，可见小型电动汽车现处于一个蓬勃发展的阶段。

但是在汽车产业大变革的浪潮中，自主品牌车企的电动汽车整体发展状况依然不乐观，现国产小型电动汽车多靠政策补贴赢得消费者青睐，而据退坡政策，2017-2018年，除燃料电池车外，其余车型补助标准在2016年基础上下降20%。补贴下降后，它将面临市场化的竞争，它如何在燃油车的大市场中占得一席之地，拼的是技术和营销，就营销方面来说，企业如何快速准备地把握自己的优质目标客户，提高其客户满意度，将是拉动汽车后市场经济的重中之重。在大数据时代背景下，能将数据挖掘技术有效地应用于客户行为特征，对客户的管理更加高效是现阶段汽车市场方面重点研究内容。

本文将通过对关注小型电动汽车的人群进行资料搜集，以决策树的数据挖掘算法为基础对客户进行细分，分为优质和一般类，为企业分类实施相关营销策略提供参考；并且基于问卷调查的数据分析出影响消费者购买行为的主要因素及其影响的程度，提出了各方面的建议。从经销商角度讲，本文将海量的各类数据提取转化为企业及经销商有用的信息，让其快速把握顾客的需求，根据不同的客户群体有效地规划市场策略。从国家政府角度讲，目前小型电动汽车并没有全国规范政策，本文可以为国家和政府制定政策作参考，提供一个可靠的科学依据。从企业角度讲，消费者的行为及需求影响着技术的改进，分析结果可以为企业对小型电动汽车的技术提供决策支持，同时为企业获取更多客户，增加市场占有率。