1. 研究目的与意义（文献综述）

随着人们物质水平的提高和交通基础设施的改善，人们不再囿于地域的制，通过各种交通方式，拉近人与物的距离。棚车是铁路货车中的通用车辆，在侧墙上开有滑门，用于运送怕日晒，雨淋、雪侵的货物，包括各种粮谷，日用工业品，军用武器及贵重仪器设备等。铁路棚车的种类繁多，车型多达80余种，极大的满足了各种货物需求。

目前，国内外基于计算机视觉的识别算法在铁路棚车的应用并不普遍。但计算机视觉识别算法本质是数字图像处理。类似的算法研究，图像检测技术在交通标志的识别，沥青路面裂缝的检测方面已经有了十分成熟的应用。这类图像检测算法技术大体相同，只是由于研究对象差异，在某些细节上的具体算法处理，技术选择略有不同。

在铁路运输系统中，蓬车车门应处于关闭状态，如果因为某种原因蓬车门打开，由于外部环境的变化（如遇雨雪天气）对运输的货物造成损伤，造成一定的经济损失，我们要尽量避免这样的事故发生。因此对铁路棚车开门的检测是十分必要的。基于固定照相机对通过的蓬车进行两侧拍照后，能基于图像处理算法识别蓬车车门的开闭状态并将车门打开的蓬车型号和车门图片存储到数据库中。算法针对白天和夜晚不同光线条件、晴天雨天不同天气条件都能有很好的鲁棒性； 能针对不同型号的蓬车正确识别车门的开闭状态以及不同的开门间距都能有很好的适应性。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

本项目设计基于固定照相机对通过的蓬车进行两侧拍照后，能基于图像处理算法识别蓬车车门的开闭状态并将车门打开的蓬车型号和车门图片存储到数据库中。

本课题的研究内容主要包括以下内容：

3. 研究计划与安排

第1-4周 根据指导老师下达的任务书查阅相关资料，完成开题报告和技术方案；

第4-6周 根据开题时计划的方案，学习相关知识；

第7-10周 按照图像处理一般步骤编写程序；

4. 参考文献（12篇以上）

参考文献

[1]（美）布拉德斯基，（美）克勒著：于仕琪，刘瑞祯译.学习opencv（中文版），清华大

学出版社，2009年