1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的

随着经济水平的提高和人们出行方式的改变，我国机动车的保有量迅猛增长，城市交通的拥堵问题变得日益严重。缓解交通拥堵问题需要改善城市道路交叉口信号控制系统而短时交通流预测就是其中至关重要的一个环节，短时交通流预测的数据来源有三种：历史模板数据、上周期数据以及上游交叉口数据。而要同时满足预测的实时性与精确度，上游交叉口的流量数据最为可靠，因此研究路段车队离散规律十分有必要。而传统的车队离散模型参数估计是基于历史数据，当交通流变化较大的时候，静态车队离散模型不能很好地体现交通流的动态变化特征，考虑到大数据环境下车辆的行程时间数据易于获得，基于此可对 robertson 模型的相关参数进行实时动态估计建立动态 robertson 车队流量离散模型。

本文旨在：

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究目标

1.查阅动态车队离散模型、短时交通流预测的相关文献，了解车队离散模型以及短时交通流预测模型的优缺点、适用性和精度。

2.进行车队离散的影响因素分析。

3. 研究计划与安排

第1—3周：查阅相关文献，撰写开题报告,完成外文文献翻译；

第4—6周：进一步收集资料和数据，并进行整理和分析；

第7—10周：完成论文初稿；

4. 参考文献（12篇以上）

［1］ robertson d i．transyt: a traffic network study tool［r］． london: transport and road research laboratory，1969．

［2］ hillier j a，rotheryr． the synchronization of trafficsignals for minimum delay［j］． transportation science，1967，1( 2) :81-94．

［3］ bie yiming，liuzhiyuan，ma dongfang，et al．calibrationof platoon dispersion parameter considering the impact of the number of lanes［j］． journal oftransportation engineering，2013，139( 2) : 200-207．