1. 毕业设计（论文）的内容和要求

本研究拟以高频数据为样本，将随机森林模型应用于股票市场的统计套利分析，并与传统的统计套利模型对比，寻找最佳统计套利策略，规避风险。

课题内容包括： 1、 研读文献，学习关于已有对统计套利问题的研究，包括研究方法、研究对象 和研究结论。

2、 学习机器学习模型的一般原理，特别掌握随机森林模型的一般建模思想，并学会该方法的计算机编程实现。

2. 参考文献

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3. 毕业设计（论文）进程安排

第1-2周 阅读文献，明确问题，开题报告 第3-5周 学习随机森林方法的基本思想及软件实现方法，收集整理研究样本数据 第6-11周 问题分析，建立模型，计算机实现， 论文初稿撰写 第12-14周 毕业论文修改整理 第15周 定稿打印，答辩准备 第16周 论文答辩 注：此处周的计数以最后一学期的教学日历为准