1. 毕业设计（论文）的内容和要求

毕业设计内容： 在办公与生活高度信息化的今天，娱乐的信息化是一个具有高度现实意义的课题。

本课题将设计和实现一个基于多种推荐模式的电影点评推荐系统，提供基于电影属性的内容推荐模式和基于协同过滤的智能推荐模式，此外还将为电影和用户的信息管理提供附加服务，如观影历史、电影点评等。

课题要求： 通过课题，了解并设计基于不同模式的推荐系统和算法，熟练掌握数据库相关的操作，设计并完成一个基于多种推荐模式的在线电影点评和推荐社区，设计和美化用户界面，独立设计和完成一个中等大小的管理和推荐系统。

2. 参考文献

1. 王国霞, 刘贺平. 个性化推荐系统综述[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(7). 2. 刘建国, 周涛, 汪秉宏. 个性化推荐系统的研究进展[J]. 自然科学进展, 2009, 19(1): 1-15. 3. 刘建国, 周涛, 郭强,等. 个性化推荐系统评价方法综述[J]. 复杂系统与复杂性科学, 2009, 6(3):1-10. 4. 郭西燕. 网页设计之美学研究[J]. 潍坊高等职业教育, 2008(4). 5. 邢春晓, 高凤荣, 战思南,等. 适应用户兴趣变化的协同过滤推荐算法[J]. 计算机研究与发展, 2007, 44(2):296-301. 6. 马宏伟, 张光卫, 李鹏. 协同过滤推荐算法综述[J]. 小型微型计算机系统, 2009, 30(7):1282-1288. 7. 杨力. 扁平化2.0网站前端设计的探析[J]. 美术教育研究, 2016(16):57-58. 8. 高雪芹. 美食社区网站的设计与实现[J]. 计算机光盘软件与应用, 2012(20):188-189. 9. 王春才, 邢晖, 李英韬. 推荐系统的推荐解释研究[J]. 现代计算机, 2016(2):41-43. 10. 项亮. 大话推荐系统评测[J]. 程序员, 2012(4):90-94. 11. Schafer J B, Dan F, Herlocker J, et al. Collaborative filtering recommender systems[C]// The adaptive web. Springer-Verlag, 2007:291-324. 12. Herlocker J L, Konstan J A, Riedl J. Explaining collaborative filtering recommendations[J]. Proc. Conf. on Computer Supported Cooperative Work, 2000, 2000, 22(1):241-250. 13. Maltz D, Ehrlich K. Pointing the way: active collaborative filtering[C]// Sigchi Conference on Human Factors in Computing Systems. ACM Press/Addison-Wesley Publishing Co. 2016:202-209. 14. Kurniawan S, Zaphiris P. Research-derived web design guidelines for older people[C]// ACM Sigaccess Conference on Computers and Accessibility, ASSETS 2005, Baltimore, Md, Usa, October. DBLP, 2005:129-135. 15. Davidson J, Liebald B, Liu J, et al. The YouTube video recommendation system[C]// ACM Conference on Recommender Systems. ACM, 2010:293-296.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2018.1.23-2018.3.3 完成开题报告、论文翻译 2018.3.4-2018.3.20 程序原型设计 2018.3.21-2018.4.30 完成系统、模块 2018.5.1-2018.5.15 系统测试与完善 2018.5.16-2018.5.31 撰写论文 2018.6.1 提交论文初稿 2018.6.2-2018.6.10 修改论文，准备答辩 2018.6.12 答辩