1. 毕业设计（论文）的内容和要求

车牌识别系统(vehicle license plate recognition，vlpr) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。

车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。

它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。

2. 参考文献

[1]基于深度学习的车牌识别[J]. 朱旭辰,游双燕. 电子技术与软件工程. 2017(22) [2]危险品仓储门禁车牌识别与引导功能的物联化实现[J]. 陈杰,王星阳. 黑龙江科技信息. 2016(35) [3]基于模板匹配和局部HOG特征的车牌识别算法[J]. 高聪,王福龙. 计算机系统应用. 2017(01) [4]面向套牌甄别的流式计算系统[J]. 乔通,赵卓峰,丁维龙. 计算机应用. 2017(01) [5]基于人工神经网络的车牌识别[J]. 吴聪,殷浩,黄中勇,刘罡. 计算机技术与发展. 2016(12) [6]基于MATLAB的车牌识别系统[J]. 索珠峰,陈敬月,曹曦文,侯秀聪,崔艳景. 电子世界. 2016(24) [7]基于海量车牌识别数据的相似轨迹查询方法[J]. 赵卓峰,卢帅,韩燕波. 清华大学学报(自然科学版). 2017(02) [8]基于视频流的车牌识别研究及系统设计[J]. 冯宇平,安雪美,孔祥茂,李树光. 工业仪表与自动化装置. 2017(01) [9]恶劣天气下车牌识别系统及MATLAB GUI实现[J]. 程雅琼,蔡亮,张忠林. 自动化与仪器仪表. 2017(02) [10]一种用于车牌识别的图像超分辨率重建技术[J]. 刘芳华,倪浩,阮若林,王建峰. 计算机应用与软件. 2016(11)

3. 毕业设计（论文）进程安排

2018.01.11～2018.01.25 搜集参考资料，分析题目要求，完成开题报告 2018.01.20～2018.01.30 确定课题相关知识,完成外文翻译 2018.2.17～2018.3.20 进行需求分析 2018.3.21～2018.4.2 确定系统设计方案 2018.3.25～2018.5.12 软件编程、调试 2018.5.13～2018.6.2 撰写、修改论文 2018.6.3～2018.6.10 准备答辩资料