1. 毕业设计（论文）主要内容：

在电子商务中文本挖掘和情感分析技术起到十分的重要作用。

通过分析电商平台的用户评论数据，挖掘用户情感信息，不仅为用户选购相应商品时提供有价值参考，还可以为企业提供更精确的数据统计、广告推送和商家商品排名。

本课题主要研究基于电商评价的文本情感分析，该课题以自然语言处理技术为基础，需要完成的主要内容为:（1）利用爬虫工具获取某个产品的评论数据并去重和清洗；（2）对数据进行分词，分析其依存语法关系，建立情感规则表，并提取情感词；（3）构建面向产品评论文本的情感词库以及辅助词库；（4）计算该评论的文本情感值。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 查阅相关中英文资料，并选择一篇英文文献进行翻译。通过阅读文献了解运用自然语言处理技术进行电商评价文本情感分析的流程；

2. 运用所学知识，给出总体设计方案；

3. 完成翻译两万字符的英文资料；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第一至第二周：查阅设计题目的相关资料；

第三至第四周：撰写开题报告，翻译英文资料；

第五至第六周：掌握python自然语言处理的使用方法；

4. 主要参考文献

[1] 易剑波. 基于文本挖掘的电商用户评论分析与系统实现[D]. 2017.

[2] 陈涛等译著. Python自然语言处理[M].人民邮电出版社, 2014.