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基于LeapMotion传感器的人机协作手势识别与控制系统设计与实现任务书

 2020-02-18 16:00:45  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

当今制造业面对着劳动力短缺,效率低等诸多挑战,为了应对这些挑战,工业机器人由于其高效率、高精度等优势被广泛应用于制造业。

但是在许多制造任务中机器人不能完全替代人来完成,因此,工业机器人人机协作制造越来越重要。

人机协作(human-robot collaboration,hrc)中的空间协作指机器人与人在同一空间内合作完成一项任务,如拆卸等。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

设计内容和任务
(1) 查阅相关资料,阅读不少于15篇参考文献(其中近5年外文文献不少于3篇),了解人机协作制造现状;
(2) 使用leapmotion传感器提取人体手部结构,并识别不同的手势;
(3) 基于工业机器人编程方法设计机器人端程序,实现pc端与工业机器人间的通信,通过人体手势对工业机器人进行控制,达到基本的自然人机交互效果;
(4) 撰写不少于12000字的论文,并完成论文答辩相关工作;
(5) 完成不少于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译工作;
(6) 论文正文应包含不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等)。


学生技能要求:
(1) 掌握leapmotion原理与使用方法;
(2) 掌握leapmotion sdk开发技术;
(3) 了解六自由度工业机器人基本原理,掌握abb或kuka工业机器人操作与编程方法;
(4) 掌握c#或c 编程语言以及桌面应用程序开发技术。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1) 第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,学习毕业设计研究内容所需理论的基础。

确定毕业设计方案,完成开题报告。


(2) 第4-5周:熟悉掌握基本理论,完成英文文献的翻译。

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4. 主要参考文献

[1] 张琪祥. 基于leapmotio的手势识别研究及应用[D].北京邮电大学,2018.
[2] Wang L. Collaborative robot monitoring and control for enhanced sustainability[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2015, 81(9):1433-1445.
[3] Chen S , Ma H , Yang C , et al. Hand Gesture Based Robot Control System Using Leap Motion[C]// International Conference On, Part I. Springer-Verlag New York, Inc. 2015.
[4] Barattini P, Morand C, Robertson N M. A proposed gesture set for the control of industrial collaborative robots[J]. 2012:132-137.
[5] 李杨韬,禹东川,靳来鹏,宋文凯,刘金双.基于LeapMotion手势识别的认知训练系统的设计和实现[J].电子设计工程,2016,24(09):12-14 18.

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