1.1 研究背景

伴随着中国经济整体增速放缓，中国社会消费零售总额增幅自2010年以来持续下降。近年来电商网络零售增长率开始出现显著下滑。电子商务在经历了疯狂的200%增长之后也开始遇到了天花板，增速大大放慢，用户增长速度也在逐步下降，移动购物人口的红利基本耗尽。在这样的背景下，强调线上与线下、产品与服务的充分融合，实体与虚拟消费体验无缝对接的“新零售”理念应运而生。

“新零售”是阿里巴巴集团董事局主席马云在2016年10月的杭州·云栖大会上提出的。所谓的“新零售”，是以互联网为依托，通过运用大数据、云计算、物联网、人工智能等技术手段，基于线上 线下 物流数据打通，其核心是以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等数据的全面共享，从而实现线上线下深层次融合，对商品的生产、流通、展示、销售、售后等全过程进行升级，进而重塑业态结构与生态圈。由阿里、京东、苏宁云商、国美、亚马逊、娃哈哈、欧尚等零售业巨头纷纷试水“新零售”，可以看出不管是线下还是线上，“新零售”对零售业都存在着重大的意义。

新零售时代已是大势所趋，线上线下结合将是必然。电商与线下实体商业，应由原先的独立、冲突，走向混合、融合，通过精准化、体验为主的模式。对电商而言，线上客户体验低下，客户信任度低一直是其痛点，并且在线上增长速度放缓，流量竞争白热化，获客成本增加的当下。搭建线下渠道，线上线下结合是必然的。只有线下渠道才能让客户正真触摸到商品，获取客户信任，增加用户体验与互动，提高转化率，增加产品竞争力。

电子商务竞争越来越激烈，如何吸引消费者，增强企业竞争力成为首先要考虑的问题。价格和产品质量是顾客选择的重要标准，电子商务企业可以从库存着手，制定合理的库存与定价策略。降低库存，可以增加现金流，可以间接提高企业的利润率。而库存存在也有其积极意义，可以保证及时满足顾客的需求。传统的关于产品动态定价的研究大部分都假定需求只受价格影响。但在某些行业中，例如时装、易腐烂的食品等，需求不仅受价格的影响而且受剩余库存的影响，当剩余库存很少时需求就会降低，因为人们认为剩余产品的质量不好或者可选择的余地少。

1.2 研究目的及意义

以电商企业的库存与定价为研究对象，在新零售环境背景下，结合库存管理、定价与收益管理、零售经营等相关理论，运用商品分类思想，构建电商企业关键商品的库存与定价联合决策模型，为关键商品设计定价和库存管理方案，为企业提供合理的库存与定价方法。

分析新零售的环境特点以及电商企业经营面临的挑战和机遇，在商品分类思想的基础上，构建电商企业关键商品的库存与定价联合决策模型，这在一定程度上可以丰富新零售电子商务背景下的理论研究,为电商企业的定价问题提供解决方案,提高客户服务水平和客户的满意度，增强电子商务企业的竞争力。

1.3国内外研究现状