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众包配送定价策略研究文献综述

 2020-04-14 21:37:26  

1.目的及意义

1.目的及意义

1.1 研究背景

新的共享经济模式通过互联网平台实现了现代社会信息和资源的分享和交易,众包和众筹等新兴的商业模式不断涌现。基于互联网平台的众包商业模式指一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务,以自由自愿的形式,外包给非特定大众网络。众包物流基于互联网平台将物流配送服务工作,外包给社会闲置的大众服务人员,降低了物流配送成本,提高了配送效率。

近年来,众包物流发展迅速,成为电子商务O2O企业“最后一公里”物流服务的主力军,如新达达众包物流平台与京东商城等企业合作,在短短3年内,将物流服务配送量从零开始做到每天近百万单的规模,众包物流为企业带来了巨大的经济效益。

然而,众包物流服务运作面临许多新的管理问题,例如基于互联网的众包物流平台的物流服务需求具有随时波动的特点,在一天中的不同时段,物流服务订单的需求量还有高峰和低谷的巨大变化。而且,各个众包物流服务平台之间存在着激烈的价格竞争。因此,针对物流服务市场需求随时变化,以及受到天气等社会因素的影响会产生巨大波动的特点,考虑众包物流服务商之间的价格竞争,本文研究众包物流服务商根据市场随机需求动态确定物流服务价格策略。

1.2 研究目的及意义

众包物流涉及到人货供需匹配问题,最核心的便是如何定价。定价过高会导致客户需求降低,社会资源闲置;定价过低则不满足配送人员的心理预期,导致无人接单,供不应求。作为提供配送服务的普通大众来说,如何使其自身向客户提供的各种配送服务制定科学、合理价格,使得既可以满足客户需求,即从客户那里获得配送的权利,又可以实现自身利益最大化,这一问题引起了国内外学者的关注和研究。究其原因主要来自于物流成本计算与归属十分不易,故本文尝试采用实证研究的方法,通过作业成本法的导入,提升众包物流成本分摊及计算的正确性,进而改善现有定价的困扰。因此,有必要对其服务定价进行研究。

本文研究的目的主要可以分为两个层次。第一是通过分析众包物流的成本结构以及影响成本的因素,了解大众提供配送服务各项所需成本,以便制定合理科学的定价策略。第二,基于本文的定价策略,意在为物流公司开拓众包业务提供一些建议,同时为这一领域中的各位学者提供一些思路。

本文研究的意义体现在两个个方面:首先,对众包配送过程中产生的成本进行调查研究和分析,找出高成本的项目和问题所在,提出改善策略,能有效降低总配送成本。其次,不论是能给众包物流公司带来收益的配送定价问题,还是发件人与自由快递员双方间的满意度情况,都是众包物流公司十分注重的关键点,既可以为众包物流公司吸引更多的客户,也可以为其赢得适当的收益,在研究中具有重要意义。

1.3国内外研究现状

(1)众包任务分配过程与路径优化的相关研究

Karger等[1]出了一种订单最优的众包任务分配方案和该任务分配的阶次优化推理算法,解决了众包任务分配的最小化问题。宋天舒等[2]提出在线学习方法优化的随机阈值算法解决众包在线任务的分配问题。慕静[3]借鉴了国内外学者对带有模糊时间窗的车辆调度问题的处理方法的基础上,建立了众包物流运力调度模型。国内学者主要研究了众包配送的运营模式,提出了众包平台维持运营的有效策略。张光明[4]介绍了众包物流运营模式及其管理策略。周辉amp;王光[5]令分析了最后一公里配送现存的问题,提出众包配送是最好的解决方式,并具体提出了众包平台的建设、运营、监管方案;代燕[6]结合实际情况,对众包物流运营模式进行探讨,并针对众包物流运营模式特点提出了几点管理策略。王莹[7]对达达-京东到家的物流运营模式进行了研究分析。

(2)提高众包物流大众参与度的相关研究

因为众包物流平台不能控制大众持续参与众包物流活动,并且又对参与者的依赖程度很大,另外,平台对于这些大众参与者的管理和控制相对也较弱,接包者服务行为的不稳定性,现阶段企业在应用众包物流模式上仍存在企业物流团队结构变动度大及服务质量无法保障等问题。所以国内外学者都对如何提高大众参与度进行了研究。AashwinikumarDevari通过对社会关系网络建模(友谊建模)分析了众包交付对于人们之间关系的依赖程度,研究了利用社交网络进行最后一英里众包交付的可能性。卢新元[8]对新“达达”众包物流服务平台上的用户展开问卷调查,搜集整理他们对平台的感受,结合接包者的背景,研究了参与动机(绩效期望、努力期望、主观规范、感知行为控制与满意度对众包物流接包方持续参与意愿的影响,提出必须提高参与者的绩效期望,并且建立可靠的定价机制;降低平台门槛,减少参与难度,提高众包物流平台的服务水平等一系列可靠的建议。

(3)众包平台定价策略相关问题研究

国内学者主要从影响最后一公里配送成本的因素出发,考虑在不同情况下的成本-收益变化,进而建立动态定价模型,计算最优定价。王文杰[9]通过数值仿真研究了众包物流服务定价随着市场需求波动的变化轨迹,以及竞争程度对众包物流服务定价轨迹变化和期望收益的影响,解决了众包平台的定价问题;王文杰 [10]考虑众包物流服务随机需求和不确定众包物流服务社会配送能力,构建众包物流服务动态定价模型。国内外目前已有较多的文献研究了零售商的动态定价,段永瑞等[11]研究了零售商自有品牌在考虑参照效应下的动态定价策略。Herbon和Khmelnitsky[12]考虑易腐品,研究了需求受价格和时间推移的影响的易腐品最优动态定价问题。Hsieh和Dye[13]建立最优动态定价模型分析最优定价策略与初始参考价格之间的关系。段文奇和柯玲芬[14]考虑双边平台存在竞争的情况,建立了基于用户规模的双边平台适应性动态定价模型。刘会燕[15]等考虑消费者的绿色偏好,针对由制造商和排他性零售商构成的两条竞争供应链,分析消费者绿色偏好和供应链竞争对供应链产品选择和收益造成的影响。而在服务动态定价的研究,主要集中在航空服务和网络服务等方面,Hu等[16]分析了乘客可能受心理影响的单次和多次航班设置的动态定价问题,并通过动态规划方法获得最优定价策略。Yasushi Masuda和 Seungjin Whang[17]研究了需求预先不知的网络服务动态定价机制。

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2. 研究的基本内容与方案

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2.研究(设计)的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

2.1研究的基本内容

第一部分:介绍选题背景及研究意义,综述物流配送、物流服务定价方面的相关理论,重点阐述共享配送模式;

第二部分:阐述众包物流的产生渊源、发展现状和存在问题;简要叙述众包物流在快递、餐饮、零售、电商等领域的应用。从提高服务质量、节省经营成本、优化社会资源配置三个方面具体分析众包物流的优势,从政策、安全风险、责任划分三个角度分析众包物流发展的制约因素;

第三部分:选取达达-京东到家作为案例,对众包物流配送进行具体的流程解析。分析平台-骑手-顾客三者之间的供需关系,并深入分析配送服务的成本结构,为合理制定配送价格奠定基础。

第四部分:通过对众包物流平台的经济要素进行抽象,构建众包物流平台动态定价模型,并进行模型的推导和计算,从而求解出均衡状态下平台的定价公式。

第五部分:结合达达-京东到家的具体数据,对模型进行模拟仿真,对影响众包物流平台定价的因素进行分析,并对模型进行优化分析,为后续的意见和建议提出作出理论的铺垫。

2.2研究拟采用的技术方案及措施

(1)文献分析法

通过查阅国内外关于众包、众包物流方面的文献获取理论方面的信息。介绍众包模式的概念、众包的国内外研究现状等,为提出众包物流的概念、分类,以及做出特征分析奠定基础;

(2)数学建模法

当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上,用数学符号和语言作表述来建立数学模型。本文将建立众包物流平台在随即需求下的动态定价模型,以此求得最优定价。

(3)案例研究法

以众包物流平台达达为案例研究对象,将模型应用到实际案例中进行分析研究,得到下一阶段在平台最大利润时的最优定价方式,所得出的结论更加具有实际意义和指导作用;

(4)优化分析法

本文中利用MATLAB软件对所建立出来的模型进行优化分析,求出最优解。


3. 参考文献



[1] Karger D R,Oh S,Shah D. Budget-Optimal TaskAllocation for Reliable Crowdsourcing

Systems[J].OperationsResearch,2013,62(1):1-38.

[2] 宋天舒,童咏昕,王立斌等.空间众包环境下的3类对象在线任务分配[J].软件学报,2017,28(3):611-630.

[3]慕静,杜田玉,刘爽,王仙雅,刘超,王国利.基于即时配送和收益激励的众包物流运力调度研究[J].运筹与管理,2018, 27(05):58-65.

[4] 张光明.众包物流运营模式及其管理策略[J].经营与管理,2018(04):147-150.

[5] 周辉,王光令.社区物流最后一公里众包配送研究[J].物流工程与管理,2018, 40(09):104-106.

[6] 代燕,刘亮,贾婷立.众包物流运营模式及其管理策略[J].现代经济信息,2018(12):109.

[7]王莹.达达-京东到家的众包物流模式研究[J].创新,2018, 12(05):23-33.

[8] 卢新元,卞春会,李杨莉,李珊珊.众包物流活动中大众持续参与行为研究——以外卖O2O行业为例[J].物流工程与管理,2018, 40(06):52-54.

[9] 王文杰,孙中苗,徐琪,王志宏.随机需求下考虑服务商竞争的众包物流动态定价策略[J].工业工程与管理,2018, 23(02):114-121.

[10] 王文杰,孙中苗,徐琪.考虑社会配送供应能力的众包物流服务动态定价模型[J].管理学报,2018, 15(02):293-300 316.

[11] 段永瑞,徐建,霍佳震.考虑参照效应的自有品牌动态定价策略[J].工业工程与管理,2017,22(1):14-21.

[12] Herbon A, KhmelnitskyE. Optimal dynamic pricing and ordering of a perishable product underadditive effects of price and time on demand [J]. European Journal ofOperrational Research, 2017, 260(2):546-556.

[13] Hsieh T P, Dye C Y. Optimal dynamicpricing for deteriorating items with reference price effects when inventoriesstimulate demand[J]. European Journal of Operational Research, 2017,262(1):136-150.

[14] 段文奇,柯玲芬.基于用户规模的双边平台适应性动态定价策略研究[J].中国管理科学,2016,24(8):79-87.

[15] 刘会燕, 戢守峰. 考虑消费者绿色偏好的竞争性供应链的产品选择与定价策略[J].管理学报,2017,14(3):451-458.

[16] HuY, Li J, Ran L. Dynamic Pricing for Airline Revenue Management under PassengerMental Accounting[J], Mathematical Problems in Engineering, 2015(3):1-8.

[17] Masuda Y,Whang S.Dynamic Pricing for Network Service:Equilibrium and Stability[J].EuropeanJournal of Operational Research,2016,251(2):586-599.



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