1．目的及意义

1.1国内外发展现状分析

2018年2月6日易观发布的《中国生鲜电商行业年度综合分析2018》显示，2017年生鲜市场交易规模达17897亿元，生鲜电商市场 交易规模为1418亿元，线上市场渗透率继续提升，达到7.9%。而2018年生鲜电商市场交易规模或将达到 2158.2亿元，未来三年生鲜电商市场复合增长率49%, 线上市场渗透率继续提升，到2020年达到21.7%^[1]。随着生鲜电商市场交易额的迅速增长，我国各大生鲜电商的竞争也更加激烈，发展问题也不断显现：2017年，生鲜电商借“新零售”的东风再次被点燃，已经发展15年并且有万亿市场商机的生鲜电商，线上渗透率仍不足10%。现实是大多数的生鲜电商企业仍步履维艰，与广阔的市场前景形成鲜明的对比。中国电子商务研究中心的一组数据显示：生鲜电4000多家入局者中，4%实现账面持平，88%亏损，且剩下的7%是巨额亏损，最终只1%实现了盈利。冷链物流、产品以及设备损耗是让生鲜电商成本居高不下，阻碍了生鲜电商的发展步伐的主要原因。

冷链物流可以说是制约生鲜电商发展的关键因素。早期的生鲜电商多为B2C模式 自建物流，初创企业多采用O2O/C2B等创新模式，物流采用外包、众包或自提。表1-1是根据公开资料整理的部分垂直类生鲜电商运营模式与物流模式分布。

表1-1 生鲜电商运营模式与物流模式分布

虽然各家电商采取的物流模式各不相同，但是冷链物流却是对所有生鲜电商的共同挑战，其主要痛点体现在冷藏/仓储、冷链配送与最后一公里瓶颈上。生鲜产品从出库到消费者手中需要全程冷链运输，目前冷链运输成本高、仓储费用高，导致生鲜产品冷链物流成本居高不下。同时，生鲜产品配送的“最后一公里”对分区温度控制、包装要求也极高，对生鲜电商构成了极大的挑战。此外，不同的生鲜产品对冷链物流的要求也存在差异：冷鲜肉类、海产品要求最高；生鲜水果对配送速度的要求较高，对冷链的要求相对低；日常生鲜对冷链的要求也较低，对时效性要求高。在末端配送环节，不同的生鲜产品也有完全不同的包装和配送需求。其中，冷鲜肉类对末端配送设备保温效果要求较高，而生鲜水果对防止磕碰的要求较高^[2]。

目前，生鲜电商现有的冷链物流模式主要有两种，分别是自营冷链宅配和第三方冷链配送。其中，顺丰优选为自营冷链宅配的典型代表。自营冷链宅配模式下，产品质量可控，能够稳定提供服务，但其缺点是成本过高，平均每一个订单的物流配送成本至少在40元以上，而这为包括仓储、客服系统、IT等换环节的成本，因此，100元左右的订单对于生鲜电商而言是亏损的。

而相对来说，第三方冷链配送模式下，物流企业能够提供相对专业的供货、仓储和物流操作，有效降低了前期的成本投入。但其缺点是满足配送条件的第三方物流价格高，生鲜电商企业与物流企业之间需要大量的磨合时间，这就难以保障生鲜产品的配送质量。

提升消费者体验感可以成为一个突破的方向，而与消费者最近的环节就是末端配送，故而最后一公里物流举足轻重。集中配送、智能生鲜自提柜是这一问题的可能解决方式。

但是，在生鲜电商主要客户所在的城市地区，由于收货地址、收货人群、交通条件等种种因素的制约，如何选择最优的末端配送方式是所有生鲜电商在优化自己的物流环节时必须要考虑的问题，在许多情况下，第三方物流可能会收到较多限制。

要突破配送痛点，当下火热的共享经济的流行，有企业开始采用众包物流的配送模式。众包，是指企业或者机构，将由内部成员进行的工作，通过网络，等平台，由竞标的方式，外包给别人。快递公司通过众包服务，可大大降低自身员工数目。众包快递的优势在于：第一，众包通过自由自愿的形式，通过大众，网络平台，交由非组织机构进行承包，在双向选择的过程中，使得社会资源进行筛选，使成本大大降低；第二，众包及大限度的整合了社会空余资源，充分的利用了社会空余资源，运行效率极大提高，使物流的，集散以及配送，效率大大提升；第三，通过众包形式，将使得快递最后一公里配送，拥有着极大的经济以及未来发展潜力。

1.2 国内外研究现状分析

目前，国内关于电子商务物流，特别是“最后一公里”配送的研究比较少，由于起步较晚，几乎找不到 2007 年之前的文献资料。近几年来，随着电子商务的飞速发展，电子商务物流“最后一公里”配送中的问题日益突出，人们开始从多个角度对“最后一公里”配送进行了一些探讨、尝试和研究。

针对电子商务企业如何选择其末端配送模式和物流配送模式的研究，一般以解决一些实际问题为目的。例如，郑捷扬通过分析亚马逊和京东在末端配送模式上的差异和差异选择的原因，提出电子商务末端配送模式的选择应遵循三个原则，即基于现状地制宜、提倡小规模快递加盟和发展终端服务公司，以有效改善“最后一公里”问题、实现物流资源的整合、共享和有效利用。张宇等人利用 BALLOW 物流二维决策模型，结合 B2C 电子商务物流的特点，运用决策矩阵解决 B2C 企业与物流配送模式的匹配选择问题，通过衡量企业管理物流的能力和相对于同类型企业的成本优势，针对我国大多数 B2C 电子商务提供商选择第三方物流公司为其配送的情况，为 B2C 企业建立了选择第三方物流提供商的层次结构模型。

除此之外，随着共享经济的火热，利用众包物流实现最后一公里配送的研究也逐渐兴起。黄耀庭^[2]在我国生鲜电商“最后一公里”众包配送模式中通过关于生鲜众包配送模式可接受性的调查问卷，从众包的了解与相关体验、生鲜众包配送的价格区间、顾客不愿意选择生鲜众包配送的原因分析等方面进行了探究，探讨众包物流的风险，优势以及可行性。魏利鹏，王辉，孙学珊^[3]在生鲜电商众包物流模式风险评价指标体系构建研究中，通过结合关于生鲜电商物流模式风险评价研究以及德尔斐专家调查，构建生鲜电商众包物流风险评价指标体系，从市场风险，聘用风险，冷链物流风险以及平台风险四个方面对众包物流风险进行了探究。

在国外，关于使用众包物流完成最后一公里配送的研究起步较早，有许多相关文献。如Brabham^[4]通过研究众包模式发现，众包是一种大众解决策略，能从根本上分担成本与风险，在解决问题的质量与数量上都比传统的商业模式优越。Chanal^[5]指出通过汇集外界各种离散资源的众包模式，可以提升企业效率。

1.3 研究目的及意义

众包物流存在问题许多问题，包括个人信息泄露、冷链运输断链、配送效率控制、客户是否接受等等，而本文意在通过分析采用众包物流对生鲜最后一公里进行配送的潜在风险，来帮助相关企业在采取相似方法时，避免或减少其所带来的不利影响，以进一步提高利用众包形式的冷链配送的配送效率，降低配送成本并增强消费者的满意度与二次消费可能性。

2. 研究的基本内容与方案

2．研究（设计）基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

2.1研究的基本内容

（1）生鲜电商“最后一公里”物流模式现状分析

首先，具体介绍当前生鲜电商的发展情况，存在哪些问题；接着，叙述当前针对最后一公里配送，采取的配送方式有哪些以及优劣势；然后，讨论当前国内外应用众包物流模式完成最后一公里配送的发展和研究现状；最后陈述研究生鲜电商“最后一公里”众包物流风险问题研究的目的与意义。

（2） 生鲜电商“最后一公里”众包物流模式的风险识别与分析

在该部分中，通过文献调查，资料搜集来分析当前众包物流模式存在的不同的风险，并设置相应的一级，二级指标，再针对每一个指标分析其原因，影响力以及可以减少或规避其风险的可行性。

（3） 构建生鲜电商“最后一公里”众包物流风险评估模型

首先，先通过确立的一级，二级指标确立起评估模型；随后，通过不同的评价方法，如层次分析法、德尔菲专家调查法等对指标确立相应权重；最后，测试该风险评估模型的可靠性以及可信度等。

（4） 生鲜电商“最后一公里”众包物流风险测评的案例分析

在这部分中，将通过导入现实中的相关案例，应用所构建的风险评估模型进行实时案例分析，评估模型在现实应用中的可行性，并依此对众包物流风险的减少或规避提出相应的建议。

2.2研究目标

本文是在阅读中英文文献的基础上，分析众包物流完成最后一公里配送风险、建立相应风险评价体系、最后运用案例分析来得出结论以为采取相关方式的企业提供参考，以规避或减少相关风险带来的损失。

2.3拟采取技术方案及措施

（1） 调查法

调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而为人们提供规律性的知识

（2） 文献研究法

文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。

（3） 定量分析法

在科学研究中，通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化，以便更加科学地揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物的发展趋势。

（4） 定性分析法

定性分析法就是对研究对象进行“质”的方面的分析。具体地说是运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法，对获得的各种材料进行思维加工，从而能去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里，达到认识事物本质、揭示内在规律。

[1]. 易观：2018中国生鲜电商行业年度综合分析

[2]. 陈耀庭,黄和亮.我国生鲜电商“最后一公里”众包配送模式[J].中国流通经济,2017,31(02):10-19.

[3]. 魏利鹏，王 辉，孙学珊.生鲜电商众包物流模式风险评价指标体系构建研究[J].物流科技,2017 02-0038-04.

[4]Brabham DC. Crowd sourcing as A model for Problem Solving: an Introduction andCases[J]. The International Journal of Researchinto New Media Technologies,2008,14(1):75-90.

[5]Chanal. How to Invent a New Business Model Based on Crowdsourcing: The crowdspirit[J]. Proceeding of EURAM, 2008,26(7):14-17.

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1．目的及意义

1.1国内外发展现状分析

2018年2月6日易观发布的《中国生鲜电商行业年度综合分析2018》显示，2017年生鲜市场交易规模达17897亿元，生鲜电商市场 交易规模为1418亿元，线上市场渗透率继续提升，达到7.9%。而2018年生鲜电商市场交易规模或将达到 2158.2亿元，未来三年生鲜电商市场复合增长率49%, 线上市场渗透率继续提升，到2020年达到21.7%^[1]。随着生鲜电商市场交易额的迅速增长，我国各大生鲜电商的竞争也更加激烈，发展问题也不断显现：2017年，生鲜电商借“新零售”的东风再次被点燃，已经发展15年并且有万亿市场商机的生鲜电商，线上渗透率仍不足10%。现实是大多数的生鲜电商企业仍步履维艰，与广阔的市场前景形成鲜明的对比。中国电子商务研究中心的一组数据显示：生鲜电4000多家入局者中，4%实现账面持平，88%亏损，且剩下的7%是巨额亏损，最终只1%实现了盈利。冷链物流、产品以及设备损耗是让生鲜电商成本居高不下，阻碍了生鲜电商的发展步伐的主要原因。

冷链物流可以说是制约生鲜电商发展的关键因素。早期的生鲜电商多为B2C模式 自建物流，初创企业多采用O2O/C2B等创新模式，物流采用外包、众包或自提。表1-1是根据公开资料整理的部分垂直类生鲜电商运营模式与物流模式分布。

表1-1 生鲜电商运营模式与物流模式分布