1. 毕业设计（论文）主要内容：

1.了解物流时空数据在物流大数据发展的重要性。

2.分析物流时空数据特点。

3.掌握基本的频繁模式挖掘算法。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅与论文选题直接相关的专业文献15篇以上，其中近五年外文文献不少于5篇；

2.按要求完成毕业论文开题报告；

3.完成不少于2万英文字符（约5000汉字）且与论文选题相关的专业文献翻译；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-3周：查找文献，收集资料，撰写开题报告。

第4-5周：完成基本的前期工作分析。

第6-12周：撰写论文。

4. 主要参考文献

[1]马佳丽. 基于时空数据的频繁轨迹挖掘算法研究[d].西北大学,2018.

[2]王亮,汪梅,郭鑫颖,秦学斌.面向移动时空轨迹数据的频繁闭合模式挖掘[j].西安科技大学学报，2016,36(04):573-576 598.

[3]高星星. 基于出租车轨迹数据的并行化区域热点分析方法研究[d].西安理工大学,2018.