基于灰色神经网络的农产品物流总额组合预测及应用任务书
2020-02-20 08:38:40
1. 毕业设计(论文)主要内容:
(1)了解农产品物流总额的概念与特点;
(2)了解灰色关联分析方法和灰色预测方法、bp神经网络预测方法等;
(3)收集某区域(如湖北)农产品数据,构建灰色神经网络的组合预测模型,并应用;
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
(1)查阅与论文选题直接相关的专业文献15篇以上,其中近5年文献不少于10篇,外文文献不少于3篇;
(2) 按要求完成毕业论文开题报告;
(3) 完成不少于2万英文字符且与论文选题相关的专业文献翻译;
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
周次 | 目标任务 |
1-3 | 接受任务书;查阅文献资料,完成开题报告; |
4-5 | 查阅文献,完成专业外文文献翻译; |
6 | 论文构思,确定论文提纲; |
7-11 | 进一步完善具体研究内容,完成毕业论文初稿; |
12-14 | 修改、完善毕业论文; |
15 | 论文提交评阅;准备答辩。 |
4. 主要参考文献
(1)曹聪梅,甘仞初. 非平稳时间序列预测模型在农产品供求量预测中的应用研究[j]. 中国管理科学, 2003, (s1): 320-323
(2)白朝阳,胡子涵,刘晓莹. 面向装备制造业的非平稳时间序列需求组合预测方法[j]. 信息与控制, 2017, 46(4): 495-502
(3) 杨斌清,刘文福. arima时间序列模型在铝价格预测中的研究[j]. 轻金属, 2018, (5): 1-5