摘 要

物流运输与车辆调度是物流产业的重要环节，在整个供应链中发挥着越来越重要的作用。现代物流业的发展离不开现代信息技术。信息技术在物流业发展过程中，发挥了越来越重要的作用。因此在新经济时代下，研究如何将现代信息技术引入到物流运输与车辆管理中，提高物流车辆调度运营的效率，对物流发展非常重要。

本文首先介绍物流运输基础理论以及物流运输相关信息技术，对比物流配送，指出两者的区别，并列举物流信息技术在物流运输与车辆调度的应用；其次分析车辆调度问题常见分类和求解算法，建立静态车辆调度和动态车辆调度问题模型，并运用数学建模的方法求解；最后介绍车辆调度中的道路拥堵现象和拥堵现象分类，运用云计算平台收集和整合各种物流信息技术上传的信息，供调度制定者来优化车辆调度路线。

本文在基于以前学者的研究上，主要分析拥堵状态下的动态车辆调度优化问题，并结合现代物流信息技术对其进行优化。

关键词:物流信息技术；物流运输；动态车辆调度；云计算

Abstract

As an important service industry in the national economy, the logistics industry is developing rapidly worldwide, and its level of development has become one of the important symbols to measure a country's degree of modernization and comprehensive national strength. Logistics and vehicle scheduling is an important part of the logistics industry and plays an increasingly important role in the whole supply chain. The development of modern logistics industry is inseparable from modern information technology. Information technology has played an increasingly important role in the logistics industry development process. Therefore, in the new economic era, study how modern information technology is introduced into logistics transportation and vehicle management and how to enhance operational efficiency of the logistics vehicle scheduling is very significant and important for logistics development.

The basic theory of logistics transportation and logistics and transport-related information technology has been introduced in this paper, comparing with logistics distribution and pointing out the difference between the two, and enumerating the application of information technology in logistics transportation and vehicle scheduling; Secondly, the thesis has analyzed vehicle scheduling problem common categories and solving algorithm, built the static and dynamic vehicle scheduling problem model and used mathematical modeling methods to solve; Finally, it has described vehicle scheduling road congestion and congestion classification, used cloud computing platform to collect and integrated all kinds of information by logistics information technology uploaded, for scheduling makers optimizing vehicle routing path.

In this paper, the thesis based on previous studies scholar, has analyzed the dynamic vehicle scheduling of congestion state optimization, and optimized model combined with modern information technology.

Key words: logistics information technology; logistics transportation; vehicle dynamic scheduling; cloud computing

目 录

摘 要 I

Abstract II

第1章 绪论 1

1.1选题背景及研究意义 1

1.2国内外研究综述 1

1.2.1国内外物流运输与车辆调度研究现状 1

1.2.2云计算技术研究现状 3

1.3研究目标、方法和内容 4

1.3.1研究目标 4

1.3.2研究方法 4

1.3.3研究内容 5

第2章物流运输基础理论 6

2.1 物流运输概述 6

2.1.1 物流及物流运输概念 6

2.1.2物流运输在物流发展中的作用 7

2.2物流运输环节主要信息技术 7

2.2.1 RFID技术 7

2.2.2GPS/GIS技术 8

2.2.3云计算 9

2.3 物流运输相关环节——物流配送 10

2.3.1 物流配送的概念及重要性 10

2.3.2物流配送与物流运输 11

第3章车辆调度问题及模型 13

3.1车辆调度（VRP）问题 13

3.2物流车辆调度模型 13

3.2.1物流车辆调度问题常见问题分类与求解算法汇总 13

3.2.2 静态模型与动态模型 15

3.2.3 静态车辆调度模型 15

3.2.4 动态车辆调度建模 16

第4章基于信息技术的车辆调度模型优化 19

4.1 云计算技术下的云平台 19

4.1.1云平台与物流云平台 19

4.1.2云平台与信息技术 19

4. 2 车辆调度中的拥堵问题 20

4.3 基于云计算平台的运输车辆调度模型优化 21

第5章 总结和展望 23

5.1 总结 23

5.2 展望 23

参考文献 25

致 谢 27

第1章 绪论

1.1选题背景及研究意义

在物流的诸多职能中，运输被认为是核心职能之一。物流运输是物流连接生产者和消费者的一个重要环节，在整个供应链中发挥着越来越重要的作用。车辆调度是在兼顾顾客需要的前提下，为顾客送达正确的货物数量，在费用与时间等相关因素的效益背反约束下调派能达到目标要求最少的车辆并选取相对全局或局部最合适的路线。在对物流运输的研究当中，以有力控制运输中发生的库存成本、运输成本和运输时间为主要目标的物流运输调度问题逐渐成焦点问题，已经开始被国内外相关领域的学者广泛研讨。通过利用现在的先进技术和方法如最优化数学方法以及IT技术等来完成车辆调度是物流运输所要解决的关键问题，它可以完善物流过程，起到降本增效的要求。

信息技术在物流行业成长拓展过程中，发挥着愈发不可替代的影响力。据统计，我国社会物流总支出约占国内GDP的20%，是欧美发达国家相关支出的近2倍。目前已有一些企业在物流过程中使用信息技术和信息系统来管理企业物流过程，降低物流成本，但是信息化总体程度低，管理水平不高。因此，设计高效率的物流系统，把先进的信息技术和计算机技术带入物流过程当中，并在此过程中发挥作用，成为新经济时代的企业胜利的关键因素之一。