摘 要

伴随着经济全球化和社会不断发展，国民收入水平大幅提升，人们的消费观念转变。水产品因其味道鲜美，营养价值高，富含蛋白质和维生素，而且低热量，低脂肪，低胆固醇等特点而备受广大消费者的青睐，而且消费比例在逐年增加。如今，社会各界聚焦着食品安全问题，为了满足人们对优质安全食物的迫切愿望，水产品冷链物流迎来了迅猛发展的契机。

我国水产品冷链物流起步较晚，发展较缓慢，行业内对其规划与发展还处于探索阶段，并未形成统一规范的行业模式与行业标准。在广泛阅读了相关文献的基础上，得知我国目前在水产品冷链物流的需求预测方面缺乏定量数据，形成了市场供需失衡，造成了经济损失与资源浪费。这种局面亟待解决，方能促进我国水产品冷链物流行业稳步、健康地发展，对其需求进行预测研究势在必行。本文通过对影响水产品的各方面因素分析，选取相关指标，建立需求预测模型进行对某地区水产品冷链物流需求预测，并对其未来发展作出客观分析，以期改善和调整我国水产品冷链物流的规划与格局。由于水产品冷链物流需求预测的影响因素众多，琐碎复杂，并且缺乏数据，无法量化，为了保证预测模型的准确性和科学性，本文利用灰色关联法筛选关联度较高的变量，通过多元回归分析将筛选后的指标建立预测模型。根据建立好的指标体系与灰色-多元线性回归模型对山东省水产品冷链物流的需求进行预测研究。最后，通过对比预测结果与实际需求验证所建立的灰色回归模型的可行性，即可广泛应用于水产品冷链物流的需求预测，进而对水产品冷链物流的发展提出自己的想法与建议。

关键词：水产品冷链物流；灰色回归模型；需求预测

Abstract

With the development of economic globalization and social development, the level of national income has been greatly improved, people's consumption concept has changed. Aquatic products because of its delicious taste, high nutritional value, rich in protein and vitamins, and low calorie, low fat, low cholesterol characteristics and highly favored by the vast number of consumers and consumption rate increased year by year. Nowadays, food safety problem has been the concern of the community, the perishable aquatic products cold chain logistics as a guarantee to provide quality and safety of food, ushered in the rapid development of the opportunity.

Cold chain logistics of China's aquatic products started late, development is slow, the industry in the planning and development is still in the exploratory stage, has not formed a unified standard of the industry model and industry standards. Based on extensive reading of relevant literatures, it is found that there is a lack of quantitative data on the demand forecasting of cold chain logistics in aquatic products, which has resulted in the imbalance of market supply and demand, resulting in economic loss and waste of resources. In order to improve this situation, to promote the healthy development of China's aquatic products cold chain logistics industry, it is necessary to forecast the demand for it. In this paper, through the analysis of various factors influenced aquatic product, select the relevant indicators, set up demand forecasting model for prediction of a certain area of aquatic products cold chain logistics demand and the future development of analysis, hope to achieve the aim of effectively promoting the aquatic products cold chain logistics planning. Due to the complicated factors influencing the aquatic products cold chain logistics demand forecasting and are unable to quantify, in order to ensure the accuracy and scientific prediction model, the grey correlation method correlation screening high degree of variables, through multiple regression analysis, the selection of indicators to build vertical prediction model. According to the established index system and grey regression prediction model of Shandong aquatic products cold chain logistics demand were studied and confirmed. Finally, the feasibility by comparing the predicted results and the actual needs of the established gray verification regression model can predict widely used in aquatic products cold chain logistics needs, and then put forward their ideas and suggestions of aquatic products cold chain logistics development.

Key words：Aquatic products cold chain logistics; Grey regression model; demand forecast

目 录

摘 要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.2 国内外研究现状 2

1.3 研究内容 2

1.4 研究方法与技术路线 3

第二章 水产品冷链物流需求预测相关理论概述 4

2.1 水产品冷链物流的理论概述 4

2.1.1 水产品 4

2.1.2 冷链物流 4

2.2 需求预测的理论概述 5

2.2.1需求预测方法比较分析 5

第三章 水产品冷链物流需求预测模型构建 7

3.1 多元线性回归模型 7

3.1.1 多元线性回归模型及表示 7

3.1.2 多元线性回归模型的估计 9

3.1.3 随机误差项方差的估计 10

3.2 多元线性回归模型的检验 10

3.2.1 拟合优度检验 10

3.2.2 回归模型的总体显著性检验：F检验 12

3.2.3 回归参数的显著性检验：t检验 14

3.3 灰色关联分析 15

3.3.1 灰色关联分析定义 15

3.3.2 分析步骤 16

第四章 山东省水产品冷链物流需求预测实例应用 19

4.1指标选取与数据搜集 19

4.2灰色关联分析 20

4.3 多元线性回归分析 22

4.3.1 多元线性回归预测模型的初步建立 22

4.3.2 逐步回归法修正模型 23

4.3.3 多元回归线性方程的确立 27

第五章 结论与展望 28

5.1 结论 28

5.2 展望 28

参考文献 30

致 谢 31

1. 绪论

1.1 研究背景及意义

人们在中国经济提升速率稍放缓的这些年，饮食结构伴随着生活观念的转变，摒弃急功近利，物欲纵横的价值观，开始追求健康的品质生活。拥有高蛋白、低脂肪、低热量、富含维生素等诸多特点的水产品即成为了香饽饽，受到了越来越多人们的青睐。数据表明，我国现已成为世界上最大的水产品生产国，全国渔业近年来一直保持着较快的发展速度。截至2014年年底，全国水产品总产量6,461.52万吨，比上年增长4.69%；全国水产品人均占有量47.24千克，同比增长4.17%^[1]。受益于渔业总规模的扩大，水产品的市场需求空间也进一步扩大。

在这样的契机面前，此行业本应发展良好且势头正猛，但却受限于我国冷链物流起步较晚，发展落后，为此2010年国家发展改革委公布《农产品冷链物流发展规划》，指出要优先发展肉类产品和水产品冷链物流，以促进水产品冷链物流体系的建成，推广建立符合我国国情的冷链物流模式^[2]。在市场和政策都偏向此领域的大好时机下，对水产品的冷链物流及其需求预测的探索、研究便显得意义重大。本文以期达到结合先进理念与我国现状减少水产品在物流过程中的损失，缓解市场中严重的供求失衡，为此行业的良性发展提出一些建设性的指导意见。

前文已经提及我国冷链物流相较国外发达国家发展尤为落后，冷链物流由于其特殊性，在食品、医药等方面发挥着至关重要的作用。然而，我国冷链物流的利用率很低，却有着高额的运作成本。在如今经济全球化的背景下，将冷链物流普及至水产品物流中，降低冷链物流成本，提升物流行业的整体平均水平。我国在水产品冷链物流需求预测方面的研究成果较少，本文将结合水产品和冷链物流的特点，基于灰色系统理论构建符合实际的需求预测模型。针对水产品的需求预测这样“少数据”、“贫信息”的不确定性问题，利用灰色预测模型计算较为简单、所需样本数据少且有着较高精确度等优点，以期提高此方面的需求预测精度，这具有一定的理论借鉴意义。