摘 要

随着生鲜农产品市场需求的不断增加，其冷链物流得到快速发展。规范化的、科学的冷链配送系统网络，在生鲜农产品冷链中占据重要位置，不仅能降低物流成本、减少货损，还能提高工作效率和服务水平，增加企业效益。此外，随机环境对冷链配送系统网络的影响也不容忽视，对随机环境下生鲜农产品冷链配送系统网络进行优化已成为发展趋势。

综合上述背景，本文在已有文献研究的基础上，基于对生鲜农产品冷链配送的特殊性和其标准化配送流程的分析，设计了生鲜农产品冷链三层配送系统网络结构。在分析生鲜农产品冷链物流的随机环境的基础上，通过实例数据对消费者需求的不确定性进行了分析，以配送网络总成本最小为目标，构建随机环境下生鲜农产品冷链配送系统网络优化模型，并提出消费者需求量满足率约束，解决需求随机性问题。

本文利用粒子群求解，设计了基于粒子群优化的模型求解算法。同时，本文还将提出的优化模型应用于禾韵公司的蓝莓冷链配送系统网络规划，通过分析企业冷链现状、收集相关业务数据，设计案例的求解函数，计算出企业最优决策方案，也验证了优化模型和算法的可行性。

关键词：生鲜农产品冷链；随机环境；配送系统网络优化；PSO

Abstract

With the increasing market demand of fresh agricultural products, its cold chain logistics has developed rapidly. The standardized and scientific cold chain distribution system network occupies an important position in the cold chain of fresh agricultural produce. It can not only reduce the logistics cost, reduce the damage of goods, but also improve the working efficiency and service level, and increase the benefit of the enterprise. Moreover, the influence of random environment on the cold chain distribution system network can not be ignored. It has become a development trend to optimize the cold chain distribution system network of fresh agricultural products under random environment.

Integrate the above background, based on the existing research, the particularity of the cold chain distribution of fresh produce and its standardized distribution process is analyzed in this dissertation, a three-tier distribution network structure for fresh agricultural product cold chain is constructed. On the basis of analyzing the random environment of cold chain logistics of fresh agricultural products, the uncertainty of consumer demand is analyzed by example data, and the minimum total cost of the distribution network is taken as the goal. The cold chain distribution system network of fresh produce under random environment is constructed. and the constraint of satisfaction rate of consumer demand is proposed to solve the problem of randomness of demand.

In this dissertation , a model solving algorithm based on particle swarm optimization (PSO) is designed by using particle swarm optimization (PSO). At the same time, the optimization model is applied to the network planning of blueberry cold chain distribution system of Yan Yun Company. By analyzing the current status of the company's cold chain, collecting relevant business data, and designing the solution function of the case, the company's optimal decision-making plan is calculated. The feasibility of the optimization model and algorithm is also verified.

Key words: Fresh produce cold chain; Random environment; Logistics network optimization; PSO

目 录

摘要 I

Abstract II

第1章. 引言 1

1.1 选题背景 1

1.2 研究目的及意义 2

1.3 国内外研究现状分析 3

1.4 论文主要内容 6

1.5 研究方法和技术路线 7

第2章. 生鲜农产品冷链配送系统网络分析 9

2.1 生鲜农产品物流配送流程分析 9

2.2 生鲜农产品冷链物流配送特殊性分析 10

2.3 生鲜农产品冷链物流配送系统网络结构设计 11

2.4 本章小结 13

第3章 随机环境下生鲜农产品冷链配送网络优化模型构建 14

3.1 生鲜农产品冷链中的不确定性分析 14

3.1.1生鲜农产品冷链典型的不确定性 14

3.1.2 生鲜农产品冷链配送需求的随机性分析 15

3.2 冷链配送系统网络优化问题描述 16

3.2.1 问题说明 16

3.2.2 假设前提 17

3.2.3 网络优化的主要任务 18

3.3 优化模型构建 18

3.3.1 模型参数和变量说明 18

3.3.2 优化目标函数 19

3.3.3 约束条件 21

3.4 本章小结 21

第4章 基于粒子群优化的模型求解算法设计 23

4.1 基本粒子群优化算法概述 23

4.1.1 算法原理及特点 23

4.1.2 算法主要过程 23

4.1.3算法的具体设计流程 24

4.2 算法的具体设计 25

4.2.1 粒子群优化算法程序设计 25

4.2.2 求解函数程序设计 27

第5章. 生鲜农产品冷链配送系统网络规划实例 29

5.1 案例背景 29

5.1.1案例产品分析 29

5.1.2 案例企业背景 29

5.2 案例企业冷链现状及数据收集 31

5.2.1 目标市场及其需求信息 31

5.2.2 分销备选点选取 32

5.2.3冷链业务相关数据搜集 34

5.3 模型求解及分析 36

5.4 本章小结 38

第6章 总结与展望 39

6.1 结论 39

6.2 环境影响及经济效益分析 39

6.2.1 环境影响 39

6.2.2 经济效益分析 40

6.3 展望 40

参考文献 42

附录A（程序） 45

致谢 50

第1章 引言

1.1 选题背景

我国不仅是农业生产大国，也是消费大国。据《中国统计年鉴》统计资料显示，2015年我国农产品总产量为61625.8万吨，水果产量为27375.03万吨，占比44.42%；2016年我国农产品总产量为61791万吨，水果产量为28351.1万吨，占比45.88%。随着人们生活和消费水平的提高，国内居民对于对消费健康和食品安全的要求也越来越高，生鲜农产品市场的需求不断增加。市场需求推动了生鲜农产品冷链物流的快速发展，我国冷链物流市场规模被不断扩大，其中新鲜水果的冷链流量增长率最高，达到40.5%^[1]。然而，虽然生鲜农产品冷链物流得到快速发展，但在冷链物流中仍然存在产品损坏率高、物流效率低、物流成本高等问题。因此，构建完整的生鲜农产品物流网络结构，完善生鲜农产品的物流配送系统网络已经成为社会各界关注的热点。

生鲜农产品具有很强的地域性，其产地多集中在郊区或农村地区，而消费者多集中在城市。生鲜农产品的特征可以具体总结为以下几点：生鲜农产品本身的易腐易损耗特性，物流过程中货损严重；受外界环境影响，生鲜农产品的需求量有很大的随机性和不确定性；生鲜农产品生产具有很强的季节性和区域性，存在供销矛盾；生鲜农产品物流需要专用物流设施设备，物流技术复杂且物流成本高。同时，生鲜农产品在最终到达消费市场之前，需要经过多个物流环节作业，且生鲜农产品冷链系统尚未被完善，这大大降低了生鲜农产品的新鲜程度，产品质量难以达到消费者要求，对冷链企业造成巨大的经济损失。