EIQ-PCB法在电商物流配送中心的应用与实例研究开题报告
2021-03-24 23:42:34
1. 研究目的与意义（文献综述）
| 1.1 研究背景 随着科技的发展和信息技术的进步，电子商务在中国得到了快速发展。2013年我国电子商务总交易额超过10万亿元，5年翻了两番，超过美国，成为世界电子商务交易总额第一的国家。2014年仅天猫商城一家电商平台“双11”的交易额就突破570亿，产生2.78亿个包裹。由此可见，电子商务已经成为我国国民经济不可或缺的一部分[1]。 电子商务的发展呈现迅速增长的趋势，但为其服务的后端物流企业或自身的物流配套服务却难以与之匹配。电商物流从商品入库一直到送达消费者手中，包含了多个环节，其中订单拣选环节是电商物流配送中心的核心环节，直接影响配送中心的服务水平，是配送中心内部最重要的作业流程。与传统行业相比，电商企业的订单复杂性较高，订单总量也是成万倍增长，订单的特点由大批量、定时订购、单一品种转为小批量、多品种、高频次、随时订购、快速送达。因此，为了提高电子商务环境下的用户满意度，增强企业在电子商务环境下的竞争力，配送中心高效处理订单、及时配送的能力充分体现了服务竞争优势。 考虑到，在配送中心内从入库储存到拣选、拣选出库的储存搬运过程中，货物的集装单元状态会随其储存和拣选的不同要求而发生变化。因而，通过对电子商务下的物流配送中心的订单出货资料与物品储运单位结合起来进行EIQ-PCB分析，利用分析结果优化电商配送中心的拣选策略和拣选设备，有助于解决拣选效率低下、物流服务质量较低等问题。 1.2 研究目的及意义 |
（1）对电商配送中心订单拣选系统规划文献的研究。
目前对电商配送中心的研究主要集中在选址管理研究、配送模式的选择等方面，专门针订单拣选系统的研究很少。同时，国内大部分文献在钢铁行业、医药行业、卷烟行业等运用EIQ分析法来分析，极少在电商行业对其进行EIQ分析。通过系统阅读并对相关研究成果进行文献归类，对后续此类研究的开展起到一个指引作用。
（2）为电商物流配送中心优化和选择订单拣选系统提供意见。
将理论知识与拣选技术、仿真实践相结合，通过真实数据的仿真结果为企业提供建议。同时，也为相似企业改进订单拣选系统提供参考。
（3）提高服务质量，促进电子商务行业的发展。
建立高效的配送中心不仅有利于为客户提供优质的服务，还有利于降低电子商务物流配送中心的作业成本，进而更好地服务客户并促进电子商务行业的健康、可持续发展。
1.3国内外研究现状
| 电子商务经过多年的发展，国内外学者对其进行了大量研究。下面将简要介绍国内外在此方面的研究成果： 在国内，一方面是对EIQ法、EIQ-PCB法的研究。解明果运用EIQ分析法对订单出货材料进行分析，找出客户的订单特点，确定有效的拣选策略以提高订单的拣选效率和客户满意度[2]。郑明华给出了基于卷烟配送中心的EIQ-PCB订单资料分析的五种方法，从而为卷烟配送中心的规划提供了基于订单资料分析的方法[3]。孙俊华,李林分析影响配送中心储存、分拣和搬运设备选择的因素，以及EIQ和PCB分析在配送中心设备选择中的应用，最后提出基于EIQ和PCB分析的配送中心设备决策模型DC-EDM[4]。范秋英,陈言国以某网上小型连锁超市为例，运用EIQ-PCB关联交叉分析法，对其订单进行IQ柏拉图分析和IQ/IK分析，对其产品进行了ABC分类和拣选策略选择和拣选设备分析[5]。王璐等综合运用EIQ-PCB分析，对订单资料进行了P-EIQ分析、C-EIQ分析、B-EIQ分析，并进行关联及交叉分析，以全面地了解医药物流配送中心物流特性，对不同的货品规划出合适的储存和拣货方式[6]。 另一方面是对电商物流配送中心订单拣选系统的研究。肖离离对比分析了几种电商企业物流配送中心货物拣选模式，为电商企业的货物拣选模式选择提供一定的帮助和参考[7]。杨国敏创新地将“储分一体化”的概念应用于电子商务环境下的物流配送中心，其核心理念是将仓储和分拣融入一个模块中，通过对电子商务下的 IQ、EIQ和拣选单位进行分析，将储分一体化系统划分为两个主要部分，即托盘存储区和料箱存储区，核心在于实现二者的联动[8]。李佶倩选择了B2C电商企业的代表W电商企业为例,将其配送中心订单拣选系统作为研究对象,将其现有的订单拣选系统运用Flexsim进行仿真建模,并通过对结果分析提出优化方案,通过优化方案的效率和所用设备等对比给企业提供参考[9]。 在国外，对订单拣选系统的研究方面有如下成果。Lu等研究了干涉主义的路由算法来优化动态订单拣选的路径，并通过一组工业案例的数据来进行仿真测试[10]。Glockand等分析了一种特殊的订单拣选系统，仓库被分成区域，其中货架在每个区域中以U的形状布置。通过建立模型来描述该系统，并提出了不同存储位置的分配策略[11]。Battini等提出了存储分配和行程距离估计（SA和TDE）联合方法，一种用于设计和评估手动“人到货”拣选系统的新方法，重点是货物分配和距离估计。并且通过一个案例研究，说明SA和TDE联合方法的基础，并通过计算不同程度的细节上的节约，体现这个方法的有限性和灵活性[12]。Koster 等考虑一个拣选和排序的订单拣选系统，其中一组订单拣选员同时从不同（工作）区域挑选订单批次。目标是确定最佳区域数量，使得完成一个批次的总拣选和包装时间最小化[13]。Lee 等提出轻货物的标准拣选系统和仓库拣选系统的生产力分析，考虑操作过程来进行比较：标准过程和特殊过程；传统手工采摘系统和自动拣选系统[14]。 国内外的相关研究已经十分丰富，但具体到EIQ-PCB法在电商物流配送中心的应用这一方面还是寥寥无几。因此，本文在借鉴前人的研究成果和经验的基础上，针对我国某具体电商的物流配送中心，应用EIQ-PCB分析法，优化其拣选策略和拣选设备，并通过Flexsim建模仿真以证明所设计方案的可行性。 |
2. 研究的基本内容与方案
| 2.1研究的基本内容 第一部分：综述物流中心规划相关理论，对EIQ分析法进行重点阐述； 第二部分：阐述物流配送对电商企业的重要性，分析电商企业物流配送中心发展的现状和存在的问题。 第三部分：以某具体电商企业为例，如京东、唯品会、天猫等，收集相关资料，运用EIQ-PCB分析法进行订单资料分析，并对该企业物流配送中心的拣选策略和拣选设备进行优化设计。 第四部分：运用Flexsim软件仿真方法，验证所设计的方案的可行性。 2.2研究拟采用的技术方案及措施 （1）文献分析法 主要对电商物流配送中心的拣选系统优化研究相关的文献进行收集、鉴别和整理，归纳总结，形成对电商物流配送中心拣选系统的一个全面认识； （2）物流中心规划理论 本文运用EIQ-PCB分析法、ABC分类法、柏拉图分析法等方法，对某具体电商企业的订单资料进行分析，优化该电商企业物流配送中心的拣选策略和拣选设备，从而提高订单的拣选效率和客户的满意度。 （3）仿真分析法 |
3. 研究计划与安排
| 周次 | 目标任务 |
| 1-3 | 明确任务书内容，查阅相关文献，撰写开题报告； |
| 4-5 | 查阅文献，完成专业外文文献翻译； |
| 6 | 明确论文思路，构思论文的框架，撰写论文写作提纲； |
| 7 | 撰写论文理论综述部分内容； |
| 8-11 | 撰写论文主体部分内容； |
| 12-13 | 完成论文初稿； |
| 14-15 | 修改、完善论文，完成终稿，并打印、装订、提交； |
| 16 | 准备答辩材料，完成毕业论文答辩。 |
4. 参考文献（12篇以上）
| [1]陈国.电商物流配送中心文献综述研究[J].中外企业家,2015,03:65-67. |
[2]解明果.基于EIQ分析法的拣选策略运用[J].物流科技,2011,02:74-76.
[3]郑明华.基于卷烟配送中心EIQ-PCB订单资料分析方法探讨[J].物流技术,2011,
05:76-79.
[4]孙军华，李林.基于EIQ和PCB的配送中心设备决策模型的研究[J].工业技术经济,
2011,03:96-100.
[5]范秋英，陈言国.EIQ-PCB关联交叉分析的应用研究—以网上小型连锁企业为例[J].市场周刊(理论研究),2015,09:15-17.
[6]王璐，舒国云，黄国鑫，张新辉.基于PCB-EIQ的医药物流配送中心拣选分析[J].物流工程与管理,2011,33(10):24-38.
[7]肖离离.电商企业物流配送中心货物拣选模式分析与应用[J].物流技术,2014,08:
48-51.
[8]杨国敏.面向电子商务的物流配送中心储分一体化系统设计与优化[D].云南：云南财经大学.2014.
[9]李佶倩.基于Flexsim的W电商企业物流配送中心订单拣选系统优化研究[D].山东：山东大学.2016.
| [10]Lu W.r., McFarlane D., Giannikas V., Zhang Q. An algorithm for dynamic order- picking in warehouse operations[J]. European Journal of Operational Research,2016, 248:107-122. |
[11]Glockand G. H., Grosse E. H. Storage policies and order picking strategies in U-shaped order-picking sytems with a movable base[J]. International Journal of Production,2012,50(16):4344-4357.
| [12]Battini D., Calzavara M., Persona A., Sgarbossa F. Order picking system design: the storage assignment and travel distance estimation(SAamp;TDE) joint method[J]. International Journal of Production Research , 2015,53(4):1077-1093. |
[13]Koster R., Tho L.D. , Nima Z.. Determining the number of zones in a pick-and-sort order picking system[J]. International Journal of Production Research,2012,50(3):
757-771.
| [14]Lee J. A., Chang Y. S., Shim H. J., Cho S. J.A study on the picking process time[M].Procedia Manufacturing,2005,731-738. [15]许小利，崔雪丽.基于Flexsim的配送中心拣选作业系统仿真与优化[J].价值工程, 2015,34(12):39-41. [16]周凌云，赵钢.物流中心规划与设计[M].清华大学出版社,北京交通大学出版社. |
