1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1、 选题目的和意义： 雾霾对交通出行影响很大，准确估计能见度对交通通行具有重要的现实意义。

众所周知，道路上视频监控很容易获取。

同时，我们不难发现，在晴空和有雾状态下的图像具有明显的差异。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

问题一：如何取景深 研究途径： 第一步，将某一地点的晴天照片a与雾天照片b利用matlab软件的imread函数转化成高维的灰度矩阵，每一个元素代表图像该点的灰度值。

第二步， 将a对应的灰度矩阵内的元素a_ij与b对应的灰度矩阵内的元素b_ij组成二维向量(aij，bij)，若原灰度矩阵是n阶矩阵，那么有n^2个二维向量，选取合适的机器学习方法按某一特征进行分类，这里拟分成10类。

第三步，每一类对应一个景深di，每一个景深的灰度值向量组都有共有的特点。