图像处理与识别技术是一门跨学科的前沿科技，在遥感、文件处理、工业检测、机器人视觉、军事、生物医学、地质、海洋、气象、农业、金融公安等等领域都有了广泛的应用。

人类传递信息主要有语言、文字和图像三个渠道。

从信息论的角度来看，”图像”所包含的信息量最大，不仅有灰度，还有色彩，其内容极为广泛。

人类识别图像的过程总是先找出它们外形或颜色的特征进行比较分析和判断，再加以分类，即识别它们。

图像的灰度与色彩是由光强和波长不同的光波所引起，与其表面的特性、方向、光线条件以及干扰等多种因素有关。

在各种恶劣环境里，图像与景物则会产生较大差别。

此时对图像进行分类，则需要经过预处理、分割、特征抽取、分析、分类、识别等一系列过程。

现在这些技术完全可通过计算机进行模拟、对图像信息进行处理来达到对它的识别。

本文主要通过对车牌图像的识别的过程，来研究二维图像识别算法。

随着我国经济的迅速发展，高速公路和机动车辆不断增多。