1、选题目的和意义： 研究资料表明，温室气体是全球变暖的主要原因，在温室气体中，二氧化碳所占比重最大。

中国这样的发展中国家，正处于工业化发展阶段，碳排放总量在今后一段时期内还会持续增长，而碳排放强度是指单位国内生产总值的二氧化碳排放，所以着眼于碳排放强度下的碳减排相较于碳排放总量的减少对于发展中国家更具有合理性和战略意义。

我国一直在节能减排上备受压力，江苏省作为经济大省，同时也是一个能源消费大省，在工业化的时代，江苏省的制造业一直是以”高投入、高消耗、高污染、低产出”的形式发展，这种三高一低的经济发展方式使得江苏节能减排成效甚微，江苏是全国具有代表性的省份，经济发展状况居于前列，江苏节能减排的工作成果能够代表性的说明目前减排工作进展同时江苏减排工作的困难也能反映当前中国节能减排中的阻碍因素。

2、国内外研究现状： 关于碳排放影响因素分解,现在研究方法主要是基于LMDI 模型的分解分析，且研究方法已趋于成熟，结果也更加准确可信。

本文也是基于此方法进行研究分析。

国外关于碳排放影响因素的研究最早见于Kaya Yoichi的研究，Kaya(1989)首次提出了著名的Kaya恒等式，根据恒等式，一个国家或地区二氧化碳排放量的增长，主要取决于四个方面的因素：人口因素(P)、人均财富因素(G)、单位GDP能耗(IE，能源强度)和能碳强度(IC，碳排放系数)[1]。

此后，比较系统性研究碳排放强度的是Shrestha R.M 和Timilsina G.R(1996)对亚洲12个国家（包括中国在内）电力行业碳强度的研究，研究的结果论证了能源强度是影响碳排放总量的主要原因[2]；Bamali et al. (2000)通过对印度碳排放强度变化进行Divisa指数研究，结果表明人均收入与碳排放强度存在密切关系[3]；Obas et al. (2005)则是研究能耗强度 ，能源结构和经济结构对碳排放强度的影响[4]。

Ang B W (1998)等人提出了对数平均权重Divisia 分解法( Logarithmic mean weight Divisia method，LMD )，这是种针对一段时期内能源需求或气体排放的因素分解方法，在其论文中，采用新加坡，中国和韩国的数据，与现存的三种其他分解方法进行比较，结果表明对数平均权重 Divisia 分解法较其他三种方法更加有优势，并有助于能源和环境因素分解研究[5]。

Ang B W(1998)运用LMDI分解法对1985至1990中国制造行业CO2排放进行了研究，结果表明工业总产值的增加对该时期我国CO2排放量的影响表现出正向效应，而能源强度的变化对CO2排放量产生抑制作用。

国内学者何建坤教授(2004)较早的对碳排放强度问题进行研究[7]。