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基于深度强化学习算法的A股投资分析与实证开题报告

 2020-04-25 19:39:53  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

深度学习是人工神经网络的一个分支,具有深度网络结构的人工神经网络是深度学习最早的网络模型。

1943年,美国数学家沃尔特#183;皮茨(w.pitts)和心理学家沃伦#183;麦克洛克(w.mcculloch)首次提出了人工神经网络这一概念,并使用数学模型对人工神经网络中的神经元进行了理论建模。

1998年,燕#183;勒存(y. lecun)提出了深度学习常用模型之一卷积神经网络(convoluted neural network, cnn)。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

课题内容:1、研究深度强化学习算法: dueling-dqn,double dqn,ddpg和policy gradient等算法。

2、针对沪深300成分股,应用深度强化学习算法建立股票模型。

3、模型比较。

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