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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

今年是2019年，也是改革开放四十一周年，在这四十一年的时候里，经济发展迅猛，城市和乡村虽然仍然有很大的差距，但都在不断的发展。我们从房子的变化来看，在二十世纪七十年代末，我国的许多家庭居住的都是土墙做的房子，或者是用茅草搭起的茅草屋，家人们都挤在这样的小空间里。另一些生活在城市里面的人，住房大多为单位里面分配的宿舍，大多数为筒子楼，并且用水与上厕所都是公共的。而在80年代的时候，在城市里的住房，大多都为房产局的辖管公房，进行的福利分房。到了90年代的农村，许多家庭的住房比较老旧且不适合再居住，因此有不少人选择拆旧建新，重新去盖一座新房，让大家住上红砖房。而到了二十世纪末期，楼盘开始兴起，之后各种高档的住宅小区也都如春后竹笋般拔地而起。在这样子的大环境下，房地产的价格自然水涨船高，无数人都给予了房地产许多关注，而本论文的任务则是在过去的房价走势的基础上，给出对于未来房价的预测。而房地产的价格作为供需双方偶共同关注的焦点，就目前情况而言，稳住房地产价格则是房地产宏观调控的主要任务。本论文旨在将理论与实际相结合，做出精度的价格预测与调控模，为房地产管理提供一点科学借鉴。

国内外研究现状

在国外，对房价预测大多采用hedonic pricing methodology与repeat-sale两种方法。hedonic pricing是一种代表着价格因素的模型，而该模型通常用于估计对住宅价格会有确切影响的环境或生态系统服务的定量值。这种评估的方法根据一系列的数据收集能得到高精度的统计数据与详细的模型。而repat-sale则是购买者重新购买了商品以替代以前已经购买并消耗过的商品。国外对房价的变化与预测都较为深入。nellis与longbottom发表于1981年的《对英国房价测定的经验分析》，试图通过数据分析解释对英国房价的决定性因素，作者得到一个关于平均商品住宅价格的简化公式，从而推导出房屋的价格。

mankiw与weil通过研究美国上世纪七十年代的一些城市的住宅价格，认为住房价格的升高是由于二战后生育高峰期出生的那一代人进入购房阶所导致的。

2. 研究的基本内容

通过研究决定房价的内生因素，即供给与需求两方面，探讨影响房产价格的因素，即土地成本，开发成本以及政策税费和开发商预期利润，从而得到数据，利用Matlab说明房价的预测与调控模型的影响因素。建立模型为政策实施者提供参考。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

利用matlab进行编程仿真，应用统计知识，得到仿真结果，从而进行房价构成模型分析与政策干扰的有效性分析。

进度：2019年2月：学习毕业论文有关文件，填写任务书，确定好题目。

2019年3月中旬: 完成开题报告。

4. 参考文献

成鸿飞，王江鹏，余琴.基于Matlab的房价预测与调控模型研究.武汉：武汉大学