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统计学习方法在信用评价中的应用开题报告

 2020-07-15 21:20:33  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

摘要

本文基于个人贷款征信记录,在个人信用评分领域利用统计学习方法如随机森林,神经网络,logistic回归,判别分析法分别建立信用评分模型,并对他们进行比较,最后给出有关结论。

关键词 信用评分 logist回归 随机森林 神经网络 判别分析

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

研究问题:

利用现有的个人信用相关数据,就个人信用评分领域使用较多的随机森林、logistic回归、

神经网络、判别分析分别建立评分模型,并对他们进行比较,最后给出有关结论。

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