文 献 综 述 1、选题目的和意义： 灰色系统理论以”部分信息已知，部分信息未知”的”少数据””贫信息”不确定性系统为研究对象，满足了国家改革开放和经济建设对少数据、贫信息不确定性系统分析、建模、预测、决策方法的迫切需要，使得该理论迅速地成长起来。

改革开放以来，我国的经济取得突飞猛进的发展。

要想使国民经济保持长期、健康、快速的发展，就要对国民经济的发展状况进行研究，找出经济发展的客观规律并对经济发展作出科学预测，同时还要找出影响国民经济发展的有利因素和不利因素，及时解决经济发展中的矛盾和问题，协调经济发展中的各方面的关系。

灰色预测是经济预测中一种非常有效的方法，研究我国国民生产总值的灰色模型并不断改进，从而发现经济发展中的问题，并及时做好经济发展的预测。

2、国内外研究现状： 学者们利用灰色理论来研究随机量的变化过程，通常在数据处理时不去寻找其统计规律和概率分布, 而是对原始数据做一定处理后, 使其成为有规律的时间序列数据, 在此基础上建立数学模型。

所需数据量少, 一般只要有 4个或以上点, 就可进行精度较理想的预测;可采用残值模型进行修正, 从而提高预测精度;使用方便, 不需要散点图和多次试算, 只需稍加分析即可进行预测。

臧晓冬，谭国兰，李剑[1]利用灰色模型对黑龙江省某市的GDP进行预测，利用离散的时间序列数据建立近似(灰色)连续的微分模型，使用AGO手段，生成函数，从而进行建模，预测。

丁岩峰，方芳，金焕[2]用基于累加生成数列的 GM(1, 1)模型进行建模及预测。

祖恩三，罗平[3]同样使用GM(1, 1)模型对云南省的GDP进行预测及分析，GM（1,1）模型是一种动态模型，随着时间的推移, 未来的一些扰动因素不断进入系统而对系统施加影响。

他们在文中提到GM(1 ,1)模型虽可以进行长期预测, 但从灰平面上看, 真正具有实际意义的、精度较高的预测值仅仅是最近的一、二个数据, 其他更远的预测仅反映一种趋势。