1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述

1、 选题目的和意义：

统计套利是将套利建立在对历史数据进行统计分析的基础之上，估计相关变量的概率分布，并结合基本面数据进行分析以用以指导套利交易。相比于无风险套利，统计套利少量增加了一些风险，但是由此可获得的套利机会将数倍于无风险套利。本文将运用神经网络，随机森林等机器学习模型，研究在证券市场上如何以较低风险较高收益为目标，寻求套利机会。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

问题一：如何使用深度神经网络寻求套利机会

研究手段：使用公式,将已有数据代入训练深度神经网络，之后将待研究的数据代入，求出套利机会。

问题二：如何使用随机森林寻求套利机会