全文总字数：2542字

一．背景

在现代社会，数学的运用深远且广泛，尤其是在经济领域大放异彩。各类数学模型被广泛用于经济领域来预测市场走势从而好在市场变化中取得先机，也用来统计和评估经市场变化，概括重要信息从而方便人们。伴随着信息时代的高速发展，各种高新技术和移动平台的出现，人们开始在家办公学习，移动终端的作用得以显现，拿拿手机和平板便可以运用金融类的应用来进行操作，而构建经济类应用的基础和框架就是一个个数学模型。数学模型的在经济金融产业上的应用可以说起到了决定性作用，往往是立足于现有的科研成果和市场实践，综合各方面信息筛选出来的针对不同问题最合适的数学解法。它探求经济现象背后的本质，包含历史性，规律性，精确性等多重特点，对经济现象的未来进行预测，让复杂的经济决策可视化，简单化，从而使企业管理者能够高效管理企业内部，预测当前市场形势，收割更多利益，推动社会经济效益。

进入21世纪之后，世界经济日趋全球化且发展迅速，经济领域的数学模型运用已经成熟，数学的大量运用让金融操作更方便，更精确。更快更准的运作程式拉近了个人与经济体，经济体与经济体之间的距离，架起了一座座告诉发展的桥梁。而如何建立并应用一个合适的经济数学模型就成为了搭建这座桥梁的关键。

二.主要研究方法

1.模型分析及构建

通常为了解决具体的经济问题，需要一个适合的模型，构建模型的一般步骤主要开始于确立构建模型的目的并对问题进行分析，往往找到一个合适的可应用到经济问题的数学模型需要对各种经济问题进行分类，这种分类主要可以根据经济问题的类型，问题中利益关系的情况，不同时间段下问题的变化等进行分类。

所谓经济问题类型的分类，通常是不同的金融工具和金融市场之间的不同要求解决类似问题需要参考不尽相同的数学模型，例如金融衍生物市场和外汇市场需要进行预测的话，所参考的模型可能有差别的。利益关系分类主要考虑单方利益或多方利益，这使得在构建的方程到底是单方程还是多方程求最优解，但是对于多方利益的考虑，往往投入大量时间而并不能得到满意的结果，且要权衡各方利益，构造合适的模型十分困难。不同时间段下的情况就好理解些，市场的情况是朝夕变换的，预测市场走向时可能在刚开始找到合适的模型并构建，但当应用的时候发现并不适用于当下的市场情况，浪费大量的时间，一般在应对长久问题的时候，建模阶段要参考以往类似情况，总结信息，构造偏差更小的模型；对于短期问题，可以构建时间序列序列模型，预测者通过对比不同阶段的数据情况，分类分析。定性完成并且找到格外适合的模型后，进行建立。这些都是在已有前例或者相近问题时可以优先考虑的方法，当问题比较棘手或者很难找到相匹配的案例，还得要大量的数据和实际信息的摘取，比对数据加上专业的思考查阅资料来完成模型。

2．求解及检验