1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

作为人脸识别系统的第一步环节，人脸检测是对于任意一幅给定的图像，采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回人脸的位置、大小和姿态。由于其在安全访问控制、视觉监测、基于内容的检索和新一代智能人机界面等众多领域具有重要的应用价值，近年来人脸检测开始被作为一个独立的课题受到研究人员的普遍重视。本课题研究了如何快速、精确地在一幅图片中检测出人脸。主要任务：

1、系统地分析和探讨了多种人脸检测方法的基本理论，对人脸检测方法进行了深入的研究和讨论。详细分析了viola等人提出的adaboost级联人脸检测算法。

2、详细得介绍了adaboost算法的haar特征、积分图像、弱分类器、强分类器的概念，在深入研究基于adaboost算法的人脸检测方法的同时，构建了一个人脸实时检测系统。

2. 参考文献（不低于12篇）

参考文献

【1】柴梅平,朱明：基于彩色分割的人脸检测算法的研究闭.《计算机测量与控制》,2006,14(l):11~13.

【2】孔凡之,张兴周,谢耀菊. 基于adaboost的人脸检测技术[j].应用科学, 2005, 32(6):7~10.