基于Fourier变换的模板匹配算法开题报告
2021-12-12 18:28:26
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
图像识别在生活、军事、航空航天等各个领域的作用越来越重要。例如,在我们的日常生活中,现在风靡的美颜相 机,就可以自动分辨出人的五官和皮肤,从而针对各个部位进行不同的美化;在道路监控系统中,智能摄像头可以将超速的车辆牌照并直接从照片中“认出”车辆的 车牌号等;在军事中,有一种导弹制导方式要不断对目标进行拍照,随后根据图像中目标的偏移来修正弹道等等。。。这些都要求机器能在图像中找到目标图像。
而模板匹配就是在图像中寻找目标的主要方法之一。本题的目的在于研究基于傅里叶变换的模板匹配算法。
2. 研究的基本内容
一、基于互相关的模板匹配算法实现原理
可以看成是确定最佳的位置是如下的目标函数最小化min e=∑(ix i y i -txy)2
进而简化变形得到求 max e=∑ix i y itxy
3. 实施方案、进度安排及预期效果
实施方案:学习相关理论知识,构思核心算法,做出程序流程框图,编写程序并运行,分析结果
进度安排:阶段一,进行数字图像处理知识的复习,包括互相关,傅里叶变换,卷积定理
阶段二,查阅资料,编写算法
4. 参考文献
[1]王岩松,阮秋琦,基于最小二乘互相关算法的图像定位匹配研究[n],通信学报,2003,9,vol24,no.9;
[2]王岩松,阮秋琦,一种基于互相关的图像定位匹配 算法研究及应用[a],北方交通大学学报,2002,4,第26卷第2期;
[3]唐 琎,李 青,一种快速的模板匹配算法 [a],计算机应用,2010,6,第30卷第6期;
您可能感兴趣的文章
- UI 和 UE 设计技术及其在 HTML5 网站开发中的地位的研究外文翻译资料
- .NET MVC框架在开发农业资源清单系统中的适应性外文翻译资料
- 使用Java平台针对数据库桥接层的Spring框架可靠性调查外文翻译资料
- 基于MVC架构的数据库和Web应用程序外文翻译资料
- 利用微服务SpringBoot 设计和开发公众投诉系统的后端应用。外文翻译资料
- 基于SSM框架的校园自行车租赁管理系统统计外文翻译资料
- 基于Android的校园交友社交应用的设计与开发外文翻译资料
- 基于Android的在线社交系统服务端的设计与实现外文翻译资料
- 基于Spring-boot微服务框架的学生成绩分析系统的设计与实现外文翻译资料
- 用于生成计算材料科学文献中使用的方法和参数的数据库的自动化工具外文翻译资料