电力工业是能源工业的重要组成部分，是支撑和推动社会经济发展最重要的基础产业^[1]。我国电力能源是以煤炭为主要燃料的火力发电为主^[2]；在火力发电中，电煤采购是发电企业进行电力生产的基础。通过实施有效的电煤采购策略，形成稳定持续的燃料供应机制，对于保证发电企业安全生产、降低成本、提高收益和增强企业的综合竞争力具有重要意义^[3]-[5]。

本文主要是以电煤供应商为研究对象，在综合考虑经济、环境和社会等影响因素前提下，运用统计学的基本理论和方法，构建新的可持续发展电煤供应商评价指标体系，建立电煤供应商评价的多属性决策模型，并结合相关数据进行实证分析, 最后根据结果为电力企业实施电煤可持续发展的绿色采购管理提供理论依据和决策参考。

在供应商选择的指标评价体系方面，国内外许多学者都进行了研究。1966年，Dickson^[6]首先公开发表对供应商选择评价进行研究的论文，他识别出20多个供应商所应具有的属性，并根据从170个采购经理那里收集的数据得到质量、成本和交货期是选择供应商最重要的三条标准。Weber^[7]通过对之前的一些研究文献进行统计，对评价指标的重要性进行排序，得出了价格、准时送货、质量和装备能力是比较重要的评价标准。De等人^[8]在之前研究的基础上较为完整的阐述了供应商选择的框架，并就供应商选择过程中的资格预审、评价指标构建及最终评价等各个阶段进行了综述分析。随后，国内的学者也构建了一些供应商指标评价体系^[9]-[10]，比如：彭开龙和王勇^[11]在对以往的文献研究分析的基础上，构建了供应商多级评价指标体系，并两次应用偏差最小的思想，确定主客观赋权法的权重以及属性的组合权重。

由于指标评价体系中通常包括精确数、区间数、模糊语言数等多种属性的变量，所以国内外对这类多属性决策问题的研究也不断深入^[12]-[25]。在供应商决策方法中，Sanayei等人^[26]针对纯语言评价信息的供应商选择问题将语言短语转化为三角模糊数或梯形模糊数，通过模糊数的隶属函数实现精确化，并基于VIKOR方法对供应商排序择优；廖貅武^[27]使用二元语义处理评价信息，并提出一个估计正理想点及属性权重的线性规划模型，通过计算每个方案与正理想解的距离来确定最优方案；巩在武^[28]在研究二元语义判断矩阵性质的基础上，由三角(区间)模糊数互补判断矩阵与二元语义判断矩阵之间的内在联系，将模糊数互补判断矩阵转化为二元语义判断矩阵，给出了一种不同模糊偏好形式判断矩阵的信息集结方法。卫贵武^[29]研究了一种基于二元语义信息处理的灰色关联群决策方法，根据传统理想点法通过计算各方案与正、负理想方案的灰色关联度确定最优方案。

但是目前现有的各个指标评价体系的建立并不一致，而且大多数研究对供应商评价准则排序并不能代表评价准则随时间变化的趋势。另外，在特定的行业或者企业具体评价供应商时，现存的指标评价体系并不一定适用，且在多属性决策的过程中，会有一定程度上的信息损失或扭曲。所以，本文考虑经济、环境和社会等影响因素，构建了新的可持续发展电煤供应商评价指标体系，并建立基于二元语义的相关系数分析模型来对电煤供应商进行评价和选择，为电力企业实施电煤可持续发展的绿色采购管理提供理论依据和决策参考。

2. 研究的基本内容与方案

1. 以电煤供应商为研究对象，通过查阅相关文献确定评价指标，考虑经济、环境和社会的影响因素，构建新的可持续发展电煤供应商评价指标体系；

2. 获得由m个供应商的n个评估属性值形成的原始决策矩阵，对原始数据进行标准化处理得到归一化决策矩阵，将精确数字、区间数和语言模糊变量都转换为二元语义组，得到新的规范二元语义矩阵；

3. 基于统计决策理论和二元语义理论，建立基于二元语义的相关系数分析模型，并讨论其性质；

4. 确定比较序列的正理想参考序列和负理想参考序列，计算各供应商序列与正理想参考序列和负理想参考序列的相关系数；

   根据结果，对所有电煤供应商进行优劣排序并确定最终的电煤供应商，并为电力企业实施电煤可持续发展的绿色采购管理提出建议。

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